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flux-kontext API 文生图接口文档 ​

简介 ​

Black Forest Labs推出商业级精度的图像生成，满足专业设计需求。

FLUX.1 Kontext模型，突破性的生成式流匹配模型（generative flow matching models），能够同时实现图像生成和编辑功能。支持文本+图像输入的上下文感知生成/编辑模型，控制更精准。

模型列表 ​

flux-kontext-max – 功能最全面、处理能力最强的版本，可能拥有最大的上下文理解能力和生成效果。

flux-kontext-pro – 专为专业人士或高级用户设计的版本，在性能和功能上做了优化和平衡。

flux-kontext-dev – 主要面向开发者，用于测试、集成和早期开发探索的版本，可能在规模或速度上有所侧重。

API接口文档 ​

基础信息 ​

Base URL: https://www.dmxapi.cn/v1/images/generations请求方式: POST认证方式: Bearer Token

请求参数 ​

参数名类型必填说明promptstring是图像描述文本sizestring是图片大小，参考下文seedint否随机种子(-1表示随机)

site 参数使用比例 ​

1x1 (正方形)、 2x3 (垂直)、 3v2 (水平)、 3x4 (垂直)、 4x3 (水平)、 9x16 (垂直/竖屏)、 16x9 (水平/宽屏)

文生图代码示例 (Python) ​

python

import base64 import http.client import json import os import time # 配置API密钥(建议使用环境变量管理) API_KEY = "sk-**********************************" API_HOST = "www.dmxapi.cn" ENDPOINT = "/v1/images/generations" # 请求参数配置 params = { "prompt": "漫画风格的学习英文单词图：Hello", "model": "flux-kontext-pro", "size": "16x9", # 支持比例和大小写法 例如： 3x2 或 "n": 1, # 生成数量，但改了会报错 "seed": -1 #每次变随机种子 } # 构建请求 headers = { "Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json" } try: # 建立HTTPS连接 conn = http.client.HTTPSConnection(API_HOST) conn.request("POST", ENDPOINT, json.dumps(params), headers) # 处理响应 res = conn.getresponse() if res.status == 200: data = json.loads(res.read()) if data.get("data") and data["data"][0].get("b64_json"): # 解码并保存图片 img_data = base64.b64decode(data["data"][0]["b64_json"]) os.makedirs("output", exist_ok=True) filename = f"output/image_{time.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.png" with open(filename, "wb") as f: f.write(img_data) print(f"图片保存成功: {filename}") else: print(f"请求失败: {res.status} {res.reason}") except Exception as e: print(f"发生错误: {str(e)}") finally: conn.close()

参考 ​

http://imagemodels.dmxapi.com/

网址：flux https://klqsh.com/news/view/165317

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