基于BERT

深度学习处理文本数据：BERT和LSTM的区别 #生活技巧# #学习技巧# #深度学习技巧#

摘要：改革开放40多年来，我国的经济呈现出稳步持续的增长趋势，与此同时，随着互联网技术的高速发展，社交网络已经逐步渗透到人们生活的方方面面，各种社交论坛、网站、APP等如雨后春笋般诞生，在满足人们各式各样的生活需求时，也为我们提供了商品评论、社交评论、服务评论等信息。这些评论中隐藏着评论者对评论对象的反馈，挖掘其中的情感倾向信息，能够给消费者提供购物参考，也能帮助商家优化产品、改进经营策略。因此，本文以电影评论为研究对象，通过分析其中的情感倾向，为购买提供决策支持，也从客观角度全面分析影片，总结正面或负面的反馈意见，指导电影行业朝着更...

关键词：

情感分析电影评论文本识别BERT模型TextCNN

授予学位：

硕士

学科专业：

应用统计

导师姓名：

姚亚伟

学位年度：

2021

语种：

中文

分类号：

TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：

2021-11-05 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

网址：基于BERT https://klqsh.com/news/view/218507

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