anaconda

项目简介

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

Anaconda 安装包可以到以下链接下载。

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

{{endpoint}}/archive/

使用方法

镜像站提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch 等，各镜像站镜像的第三方源并不相同，可以参考下方「第三方镜像源」一节）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件来使用镜像站。

不同系统下的 .condarc 目录如下：
- Linux: ${HOME}/.condarc
- macOS: ${HOME}/.condarc
- Windows: C:\Users\<YourUserName>\.condarc

注：
* Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。
* 由于更新过快难以同步，TUNA 等镜像站不同步 pytorch-nightly , pytorch-nightly-cpu , ignite-nightly 这三个包。
* 如果您正在从某一镜像源切换到另一镜像源，请检查镜像源是否同步了您所需要的 repo，以及该 repo 是否支持您使用的平台 (e.g. linux-64)。
* 为了保证以下配置在所有镜像站可用，配置中只加入了少量必须的第三方源，您可以在下方的列表中自行寻找并添加其他第三方源。

channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - {{endpoint}}/pkgs/main - {{endpoint}}/pkgs/r - {{endpoint}}/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: {{endpoint}}/cloud pytorch: {{endpoint}}/cloud

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

使用下列命令清除索引缓存，并安装常用包测试一下。

conda clean -i conda create -n myenv numpy

conda clean -i conda create -n myenv numpy

第三方源列表

您可以遵循上述配置文件中的格式添加第三方源（推荐），或者通过以下命令添加第三方源：

第三方源

conda config --set custom_channels.auto https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

conda config --set custom_channels.{{channel}} {{endpoint}}/cloud/

Miniconda

Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。

Miniconda 安装包可以到以下链接下载。

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

{{endpoint}}/miniconda/

网址：anaconda https://klqsh.com/news/view/218967

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