通义千问大语言模型介绍

自我介绍时保持语言流畅，清晰易懂 #生活常识# #社交技巧# #自我介绍#

通义千问是由阿里云自主研发的大模型，用于理解和分析用户输入的自然语言，以及图片、视频等多模态数据。在不同领域和任务为用户提供服务和帮助。您可以通过提供尽可能清晰详细的指令，来获取符合您预期的结果。

模型体验

您可以在模型体验中心（新加坡或北京）试用通义千问模型。

应用场景

通义千问凭借其强大的语言及多模态数据处理能力，为用户带来高效、智能的语言服务体验，其能力包括但不限于文字创作、翻译服务和对话模拟等，具体应用场景如下：

文字创作：撰写故事、公文、邮件、剧本和诗歌等。

文本处理：润色文本和提取文本摘要等。

编程辅助：编写和优化代码等。

翻译服务：提供各类语言的翻译服务，如英语、日语、法语或西班牙语等。

对话模拟：扮演不同角色进行交互式对话。

数据可视化：图表制作和数据呈现等。

模型列表

新加坡

北京

商业版

开源版

文本生成-通义千问

以下是通义千问模型的商业版。相较于开源版，商业版具有最新的能力和改进。

商业版模型参数量暂不透出。各模型会不定期更新升级。如需使用固定版本，请选择快照版本。快照版本通常维护至下个快照版本发布时间的后一个月。建议优先使用稳定版或最新版，限流条件更宽松。

通义千问Max

通义千问系列效果最好的模型，适合复杂、多步骤的任务。使用方法 | API参考 | 在线体验

通义千问Max 模型暂不支持深度思考。

Qwen3-Max

Qwen-Max

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

免费额度

（注）

（Token数）

（每百万Token）

qwen3-max-preview

预览版

262,144

258,048

65,536

阶梯计价，请参见表格下方说明。

100万Token

有效期：百炼开通后90天内

qwen3-max-preview 模型根据输入 Token数，采取阶梯计费。

输入Token数

输入价格（每百万Token）

qwen3-max-preview 支持上下文缓存。

输出价格（每百万Token）

0-32K

$1.2

$6

32K-128K

$2.4

$12

128K-252K

$3

$15

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

免费额度

（注）

（Token数）

（每百万Token）

qwen-max

当前与qwen-max-2025-01-25能力相同

稳定版

32,768

30,720

8,192

$1.6

Batch调用半价

$6.4

Batch调用半价

各100万Token

有效期：百炼开通后90天内

qwen-max-latest

始终与最新快照版能力相同

最新版

$1.6

$6.4

qwen-max-2025-01-25

又称qwen-max-0125、Qwen2.5-Max

快照版

通义千问Plus

能力均衡，推理效果、成本和速度介于通义千问-Max和通义千问-Flash之间，适合中等复杂任务。使用方法 | API参考 | 在线体验｜深度思考

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

免费额度

（注）

（Token数）

（每百万Token）

qwen-plus

当前与qwen-plus-2025-04-28能力相同属于Qwen3系列

稳定版

131,072

思考模式

98,304

非思考模式

129,024

16,384

思维链最长38,912

$0.4

Batch调用半价

思考模式

$4

非思考模式

$1.2

Batch调用半价

各100万Token

有效期：百炼开通后90天内

qwen-plus-latest

始终与最新快照版能力相同属于Qwen3系列

最新版

1,000,000

思考模式

995,904

非思考模式

997,952

默认129,024，可通过max_input_tokens 参数调整

32,768

思维链最长81,920

阶梯计价，请参见表格下方说明。

qwen-plus-2025-07-28

又称qwen-plus-0728属于Qwen3系列

快照版

思考模式

995,904

非思考模式

997,952

qwen-plus-2025-07-14

又称qwen-plus-0714属于Qwen3系列

131,072

思考模式

98,304

非思考模式

129,024

16,384

思维链最长38,912

$0.4

思考模式

$4

非思考模式

$1.2

qwen-plus-2025-04-28

又称qwen-plus-0428属于Qwen3系列

qwen-plus-2025-01-25

又称qwen-plus-0125

129,024

8,192

$1.2

qwen-plus-latest和qwen-plus-2025-07-28 根据本次请求输入的 Token数，采取阶梯计费。

输入Token数

输入价格（每百万Token）

模式

输出价格（每百万Token）

0-256K

$0.4

非思考模式

$1.2

思考模式

$4

256K-1M

$1.2

非思考模式

$3.6

思考模式

$12

qwen-plus-2025-07-28、qwen-plus-2025-07-14、qwen-plus-2025-04-28、qwen-plus-latest 与 qwen-plus 模型支持思考模式和非思考模式，您可以通过 enable_thinking 参数实现两种模式的切换。除此之外，模型的能力得到了大幅提升：

推理能力：在数学、代码和逻辑推理等评测中，显著超过 QwQ 和同尺寸的非推理模型，达到同规模业界顶尖水平。

人类偏好能力：创意写作、角色扮演、多轮对话、指令遵循能力均大幅提升，通用能力显著超过同尺寸模型。

Agent 能力：在思考、非思考两种模式下都达到业界领先水平，能精准调用外部工具。

多语言能力：支持100多种语言和方言，多语言翻译、指令理解、常识推理能力都明显提升。

支持的语言

英语（English）

简体中文（Simplified Chinese）

繁体中文（Traditional Chinese）

法语（French）

西班牙语（Spanish）

阿拉伯语（Arabic），使用阿拉伯字母。是众多阿拉伯国家的官方语言。

俄语（Russian），使用西里尔字母。在俄罗斯及其他一些国家是官方语言。

葡萄牙语（Portuguese），使用拉丁字母。在葡萄牙、巴西和其他葡萄牙语国家是官方语言。

德语（German），使用拉丁字母。在德国和奥地利等地是官方语言。

意大利语（Italian），使用拉丁字母。在意大利、圣马力诺以及瑞士的部分地区是官方语言。

荷兰语（Dutch），使用拉丁字母。在荷兰、比利时部分地区（弗拉芒地区）和苏里南是官方语言。

丹麦语（Danish），使用拉丁字母。在丹麦是官方语言。

爱尔兰语（Irish），使用拉丁字母。在爱尔兰是官方语言之一。

威尔士语（Welsh），使用拉丁字母。在威尔士使用，是官方语言之一。

芬兰语（Finnish），使用拉丁字母。在芬兰是官方语言。

冰岛语（Icelandic），使用拉丁字母。在冰岛是官方语言。

瑞典语（Swedish），使用拉丁字母。是瑞典的官方语言。

新挪威语（Norwegian Nynorsk），使用拉丁字母。在挪威与书面挪威语共同使用，属主流语言的一部分。

书面挪威语（Norwegian Bokmål），使用拉丁字母。在挪威使用，是主流语言的一部分。

日语（Japanese），使用日文字母。在日本是官方语言。

朝鲜语/韩语（Korean），使用韩字（Hangul）。在韩国和朝鲜是官方语言。

越南语（Vietnamese），使用拉丁字母。在越南是官方语言。

泰语（Thai），使用泰文字母。在泰国是官方语言。

印度尼西亚语（Indonesian），使用拉丁字母。是印度尼西亚的官方语言。

马来语（Malay），使用拉丁字母。是马来西亚等地的主要语言。

缅甸语（Burmese），使用缅甸字母。在缅甸是官方语言。

他加禄语（Tagalog），使用拉丁字母。菲律宾的主要语言之一。

高棉语（Khmer），使用高棉字母。在柬埔寨是官方语言。

老挝语（Lao），使用老挝字母。在老挝是官方语言。

印地语（Hindi），使用天城文（Devanagari）。是印度的官方语言之一。

孟加拉语（Bengali），使用孟加拉字母。在孟加拉国和印度西孟加拉邦是官方语言。

乌尔都语（Urdu），使用阿拉伯字母。在巴基斯坦是官方语言之一，也在印度使用。

尼泊尔语（Nepali），使用天城字母。在尼泊尔是官方语言。

希伯来语（Hebrew），使用希伯来字母。在以色列是官方语言。

土耳其语（Turkish），使用拉丁字母。在土耳其和塞浦路斯北部是官方语言。

波斯语（Persian），使用阿拉伯字母。在伊朗和塔吉克斯坦等地是官方语言。

波兰语（Polish），使用拉丁字母。在波兰是官方语言。

乌克兰语（Ukrainian），使用西里尔字母。在乌克兰是官方语言。

捷克语（Czech），使用拉丁字母。在捷克是官方语言。

罗马尼亚语（Romanian），使用拉丁字母。在罗马尼亚和摩尔多瓦是官方语言。

保加利亚语（Bulgarian），使用西里尔字母。在保加利亚是官方语言。

斯洛伐克语（Slovak），使用拉丁字母。在斯洛伐克是官方语言。

匈牙利语（Hungarian），使用拉丁字母。在匈牙利是官方语言。

斯洛文尼亚语（Slovenian），使用拉丁字母。在斯洛文尼亚是官方语言。

拉脱维亚语（Latvian），使用拉丁字母。在拉脱维亚是官方语言。

爱沙尼亚语（Estonian），使用拉丁字母。在爱沙尼亚是官方语言。

立陶宛语（Lithuanian），使用拉丁字母。在立陶宛是官方语言。

白俄罗斯语（Belarusian），使用西里尔字母。在白俄罗斯是官方语言之一。

希腊语（Greek），使用希腊字母。在希腊和塞浦路斯是官方语言。

克罗地亚语（Croatian），使用拉丁字母。在克罗地亚是官方语言。

马其顿语（Macedonian），使用西里尔字母。是北马其顿的官方语言。

马耳他语（Maltese），使用拉丁字母。在马耳他是官方语言。

塞尔维亚语（Serbian），使用西里尔字母。在塞尔维亚是官方语言。

波斯尼亚语（Bosnian），使用拉丁字母。在波斯尼亚和黑塞哥维那是官方语言之一。

格鲁吉亚语（Georgian），使用格鲁吉亚字母（Georgian script）。在格鲁吉亚是官方语言。

亚美尼亚语（Armenian），使用亚美尼亚字母。在亚美尼亚是官方语言。

北阿塞拜疆语（North Azerbaijani），使用拉丁字母。在阿塞拜疆是官方语言。

哈萨克语（Kazakh），使用西里尔字母。在哈萨克斯坦是官方语言。

北乌兹别克语（Northern Uzbek），使用拉丁字母。在乌兹别克斯坦是官方语言。

塔吉克语（Tajik），使用西里尔字母。在塔吉克斯坦是官方语言。

斯瓦西里语（Swahili），使用拉丁字母。在东非许多国家是通用语或官方语言。

南非语（Afrikaans），使用拉丁字母。主要在南非和纳米比亚使用。

粤语（Cantonese），使用繁体字。主要在中国广东省、香港和澳门使用，是这些地区的主要语言之一。

卢森堡语（Luxembourgish），使用拉丁字母。在卢森堡和德国部分地区使用，是官方语言之一。

林堡语（Limburgish），使用拉丁字母。主要在荷兰、比利时和德国部分地区使用。

加泰罗尼亚语（Catalan），使用拉丁字母。在加泰罗尼亚和其他部分西班牙地区使用。

加利西亚语（Galician），使用拉丁字母。主要在西班牙加利西亚地区使用。

阿斯图里亚斯语（Asturian），使用拉丁字母。主要在西班牙阿斯图里亚斯地区使用。

巴斯克语（Basque），使用拉丁字母。主要在西班牙和法国的巴斯克地区使用，是西班牙巴斯克自治区的官方语言之一。

奥克语（Occitan），使用拉丁字母。主要在法国南部地区使用。

威尼斯语（Venetian），使用拉丁字母。主要在意大利威尼斯地区使用。

撒丁语（Sardinian），使用拉丁字母。主要在意大利撒丁岛使用。

西西里语（Sicilian），使用拉丁字母。主要在意大利西西里岛使用。

弗留利语（Friulian），使用拉丁字母。主要在意大利弗留利-威尼斯朱利亚使用。

隆巴底语（Lombard），使用拉丁字母。主要在意大利伦巴第地区使用。

利古里亚语（Ligurian），使用拉丁字母。主要在意大利利古里亚地区使用。

法罗语（Faroese），使用拉丁字母。主要在法罗群岛使用，是法罗群岛的官方语言之一。

托斯克阿尔巴尼亚语（Tosk Albanian），使用拉丁字母。主要是阿尔巴尼亚南部方言。

西里西亚语（Silesian），使用拉丁字母。主要在波兰使用。

巴什基尔语（Bashkir），使用西里尔字母。主要在俄罗斯巴什科尔托斯坦使用。

鞑靼语（Tatar），使用西里尔字母。主要在俄罗斯塔塔尔斯坦使用。

美索不达米亚阿拉伯语（Mesopotamian Arabic），使用阿拉伯字母。主要在伊拉克使用。

内志阿拉伯语（Najdi Arabic），使用阿拉伯字母。主要在沙特阿拉伯的内志地区使用。

埃及阿拉伯语（Egyptian Arabic），使用阿拉伯字母。主要在埃及使用。

黎凡特阿拉伯语（Levantine Arabic），使用阿拉伯字母。主要在叙利亚和黎巴嫩使用。

闪米特阿拉伯语（Ta'izzi-Adeni Arabic），使用阿拉伯字母。主要在也门和沙特阿拉伯的哈德拉莫区域使用。

达里语（Dari），使用阿拉伯字母。在阿富汗是官方语言之一。

突尼斯阿拉伯语（Tunisian Arabic），使用阿拉伯字母。主要在突尼斯使用。

摩洛哥阿拉伯语（Moroccan Arabic），使用阿拉伯字母。主要在摩洛哥使用。

克里奥尔语（Kabuverdianu），使用拉丁字母。主要在佛得角使用。

托克皮辛语（Tok Pisin），使用拉丁字母。在巴布亚新几内亚是主要的通用语之一。

意第绪（Eastern Yiddish），使用希伯来字母。主要在犹太社区中使用。

信德阿拉伯语（Sindhi），使用阿拉伯字母。在巴基斯坦信德省是官方语言之一。

僧伽罗语（Sinhala），使用僧伽罗字母。在斯里兰卡是官方语言之一。

泰卢固语（Telugu），使用泰卢固字母。在印度安得拉邦和特伦甘纳邦是官方语言之一。

旁遮普语（Punjabi），使用古尔穆奇字母。在印度旁遮普邦使用，是印度的官方语言之一。

泰米尔语（Tamil），使用泰米尔字母。在印度泰米尔纳德邦和斯里兰卡是官方语言之一。

古吉拉特语（Gujarati），使用古吉拉特字母。在印度古吉拉特邦是官方语言之一。

马拉雅拉姆语（Malayalam），使用马拉雅拉姆字母。在印度喀拉拉邦是官方语言之一。

马拉地语（Marathi），使用天城字母。在印度马哈拉施特拉邦是官方语言之一。

卡纳达语（Kannada），使用卡纳达字母。在印度卡纳塔克邦是官方语言之一。

马加拉语（Magahi），使用天城文本。主要在印度比哈尔邦使用。

奥里亚语（Oriya），使用乌尔都语字母。在印度奥迪沙邦是官方语言之一。

阿瓦德语（Awadhi），使用天城字母。主要在印度北方邦使用。

迈蒂利语（Maithili），使用天城字母。在印度比哈尔邦和尼泊尔特莱平原使用，是印度的官方语言之一。

阿萨姆语（Assamese），使用孟加拉字母。在印度阿萨姆邦是官方语言之一。

切蒂斯格尔语（Chhattisgarhi），使用天城字母。主要在印度切蒂斯格尔邦使用。

比哈尔语（Bhojpuri），使用天城字母。在印度和尼泊尔部分地区使用。

米南加保语（Minangkabau），使用拉丁字母。主要在印度尼西亚苏门答腊岛使用。

巴厘语（Balinese），使用拉丁字母。主要在印度尼西亚巴厘岛使用。

爪哇语（Javanese），使用拉丁字母（也惯用爪哇文字）。在印度尼西亚爪哇岛广泛使用。

班章语（Banjar），使用拉丁字母。主要在印度尼西亚加里曼丹岛使用。

巽他语（Sundanese），使用拉丁字母（虽然传统上使用巽他文字）。主要在印度尼西亚爪哇岛的西部使用。

宿务语（Cebuano），使用拉丁字母。主要在菲律宾宿务地区使用。

邦阿西楠语（Pangasinan），使用拉丁字母。主要在菲律宾邦阿西楠语省使用。

伊洛卡诺语（Iloko），使用拉丁字母。主要在菲律宾使用。

瓦莱语（Waray (Philippines)），使用拉丁字母。主要在菲律宾使用。

海地语（Haitian），使用拉丁字母。在海地是官方语言之一。

帕皮阿门托语（Papiamento），使用拉丁字母。主要在加勒比地区如阿鲁巴岛和库拉索岛使用。

回复格式：修复了之前版本存在的回复格式的问题，如异常 Markdown、中间截断、错误输出 boxed 等问题。

通义千问Flash

通义千问系列速度最快、成本极低的模型，适合简单任务。通义千问Flash采用灵活的阶梯定价，计费更合理。使用方法 | API参考 | 在线体验 | 思考模式

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

免费额度

（注）

（Token数）

（每百万Token）

qwen-flash

当前与 qwen-flash-2025-07-28能力相同属于Qwen3系列

Batch调用半价

稳定版

1,000,000

思考模式

995,904

非思考模式

997,952

32,768

思维链最长81,920

阶梯计价，请参见表格下方说明。

各100万Token

有效期：百炼开通后90天内

qwen-flash-2025-07-28

属于Qwen3系列

快照版

qwen-flash 和 qwen-flash-2025-07-28根据本次请求输入的 Token数，采取阶梯计费，其中qwen-flash支持缓存和 Batch调用。

输入Token数

输入价格（每百万Token）

输出价格（每百万Token）

0-256K

$0.05

$0.4

256K-1M

$0.25

$2

通义千问Turbo

通义千问Turbo 后续不再更新，建议替换为通义千问Flash。通义千问Flash采用灵活的阶梯定价，计费更合理。使用方法 | API参考 | 在线体验｜深度思考

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

免费额度

（注）

（Token数）

（每百万Token）

qwen-turbo

当前与qwen-turbo-2025-04-28能力相同属于Qwen3系列

稳定版

思考模式

131,072

非思考模式

1,000,000

思考模式

98,304

非思考模式

1,000,000

16,384

思维链最长38,912

$0.05

Batch调用半价

思考模式：$0.5

非思考模式：$0.2

Batch调用半价

各100万Token

有效期：百炼开通后90天内

qwen-turbo-latest

始终与最新快照版能力相同属于Qwen3系列

最新版

$0.05

思考模式：$0.5

非思考模式：$0.2

qwen-turbo-2025-04-28

又称qwen-turbo-0428属于Qwen3系列

快照版

qwen-turbo-2024-11-01

又称qwen-turbo-1101

1,000,000

1,000,000

8,192

$0.2

最新的qwen-turbo-2025-04-28与qwen-turbo-latest模型具备思考模式和非思考模式的回复能力，您可以通过 enable_thinking 参数实现两种模式的切换。除此之外，模型的能力得到了大幅提升：

推理能力：在数学、代码和逻辑推理等评测中，显著超过 QwQ 和同尺寸的非推理模型，达到同规模业界顶尖水平。

人类偏好能力：创意写作、角色扮演、多轮对话、指令遵循能力均大幅提升，通用能力显著超过同尺寸模型。

Agent 能力：在推理、非推理两种模式下都达到业界领先水平，能够实现精准的外部工具调用。

多语言能力：支持100多种语言和方言，多语言翻译、指令理解、常识推理能力都明显提升。

支持的语言

英语（English）

简体中文（Simplified Chinese）

繁体中文（Traditional Chinese）

法语（French）

西班牙语（Spanish）

阿拉伯语（Arabic），使用阿拉伯字母。是众多阿拉伯国家的官方语言。

俄语（Russian），使用西里尔字母。在俄罗斯及其他一些国家是官方语言。

葡萄牙语（Portuguese），使用拉丁字母。在葡萄牙、巴西和其他葡萄牙语国家是官方语言。

德语（German），使用拉丁字母。在德国和奥地利等地是官方语言。

意大利语（Italian），使用拉丁字母。在意大利、圣马力诺以及瑞士的部分地区是官方语言。

荷兰语（Dutch），使用拉丁字母。在荷兰、比利时部分地区（弗拉芒地区）和苏里南是官方语言。

丹麦语（Danish），使用拉丁字母。在丹麦是官方语言。

爱尔兰语（Irish），使用拉丁字母。在爱尔兰是官方语言之一。

威尔士语（Welsh），使用拉丁字母。在威尔士使用，是官方语言之一。

芬兰语（Finnish），使用拉丁字母。在芬兰是官方语言。

冰岛语（Icelandic），使用拉丁字母。在冰岛是官方语言。

瑞典语（Swedish），使用拉丁字母。是瑞典的官方语言。

新挪威语（Norwegian Nynorsk），使用拉丁字母。在挪威与书面挪威语共同使用，属主流语言的一部分。

书面挪威语（Norwegian Bokmål），使用拉丁字母。在挪威使用，是主流语言的一部分。

日语（Japanese），使用日文字母。在日本是官方语言。

朝鲜语/韩语（Korean），使用韩字（Hangul）。在韩国和朝鲜是官方语言。

越南语（Vietnamese），使用拉丁字母。在越南是官方语言。

泰语（Thai），使用泰文字母。在泰国是官方语言。

印度尼西亚语（Indonesian），使用拉丁字母。是印度尼西亚的官方语言。

马来语（Malay），使用拉丁字母。是马来西亚等地的主要语言。

缅甸语（Burmese），使用缅甸字母。在缅甸是官方语言。

他加禄语（Tagalog），使用拉丁字母。菲律宾的主要语言之一。

高棉语（Khmer），使用高棉字母。在柬埔寨是官方语言。

老挝语（Lao），使用老挝字母。在老挝是官方语言。

印地语（Hindi），使用天城文（Devanagari）。是印度的官方语言之一。

孟加拉语（Bengali），使用孟加拉字母。在孟加拉国和印度西孟加拉邦是官方语言。

乌尔都语（Urdu），使用阿拉伯字母。在巴基斯坦是官方语言之一，也在印度使用。

尼泊尔语（Nepali），使用天城字母。在尼泊尔是官方语言。

希伯来语（Hebrew），使用希伯来字母。在以色列是官方语言。

土耳其语（Turkish），使用拉丁字母。在土耳其和塞浦路斯北部是官方语言。

波斯语（Persian），使用阿拉伯字母。在伊朗和塔吉克斯坦等地是官方语言。

波兰语（Polish），使用拉丁字母。在波兰是官方语言。

乌克兰语（Ukrainian），使用西里尔字母。在乌克兰是官方语言。

捷克语（Czech），使用拉丁字母。在捷克是官方语言。

罗马尼亚语（Romanian），使用拉丁字母。在罗马尼亚和摩尔多瓦是官方语言。

保加利亚语（Bulgarian），使用西里尔字母。在保加利亚是官方语言。

斯洛伐克语（Slovak），使用拉丁字母。在斯洛伐克是官方语言。

匈牙利语（Hungarian），使用拉丁字母。在匈牙利是官方语言。

斯洛文尼亚语（Slovenian），使用拉丁字母。在斯洛文尼亚是官方语言。

拉脱维亚语（Latvian），使用拉丁字母。在拉脱维亚是官方语言。

爱沙尼亚语（Estonian），使用拉丁字母。在爱沙尼亚是官方语言。

立陶宛语（Lithuanian），使用拉丁字母。在立陶宛是官方语言。

白俄罗斯语（Belarusian），使用西里尔字母。在白俄罗斯是官方语言之一。

希腊语（Greek），使用希腊字母。在希腊和塞浦路斯是官方语言。

克罗地亚语（Croatian），使用拉丁字母。在克罗地亚是官方语言。

马其顿语（Macedonian），使用西里尔字母。是北马其顿的官方语言。

马耳他语（Maltese），使用拉丁字母。在马耳他是官方语言。

塞尔维亚语（Serbian），使用西里尔字母。在塞尔维亚是官方语言。

波斯尼亚语（Bosnian），使用拉丁字母。在波斯尼亚和黑塞哥维那是官方语言之一。

格鲁吉亚语（Georgian），使用格鲁吉亚字母（Georgian script）。在格鲁吉亚是官方语言。

亚美尼亚语（Armenian），使用亚美尼亚字母。在亚美尼亚是官方语言。

北阿塞拜疆语（North Azerbaijani），使用拉丁字母。在阿塞拜疆是官方语言。

哈萨克语（Kazakh），使用西里尔字母。在哈萨克斯坦是官方语言。

北乌兹别克语（Northern Uzbek），使用拉丁字母。在乌兹别克斯坦是官方语言。

塔吉克语（Tajik），使用西里尔字母。在塔吉克斯坦是官方语言。

斯瓦西里语（Swahili），使用拉丁字母。在东非许多国家是通用语或官方语言。

南非语（Afrikaans），使用拉丁字母。主要在南非和纳米比亚使用。

粤语（Cantonese），使用繁体字。主要在中国广东省、香港和澳门使用，是这些地区的主要语言之一。

卢森堡语（Luxembourgish），使用拉丁字母。在卢森堡和德国部分地区使用，是官方语言之一。

林堡语（Limburgish），使用拉丁字母。主要在荷兰、比利时和德国部分地区使用。

加泰罗尼亚语（Catalan），使用拉丁字母。在加泰罗尼亚和其他部分西班牙地区使用。

加利西亚语（Galician），使用拉丁字母。主要在西班牙加利西亚地区使用。

阿斯图里亚斯语（Asturian），使用拉丁字母。主要在西班牙阿斯图里亚斯地区使用。

巴斯克语（Basque），使用拉丁字母。主要在西班牙和法国的巴斯克地区使用，是西班牙巴斯克自治区的官方语言之一。

奥克语（Occitan），使用拉丁字母。主要在法国南部地区使用。

威尼斯语（Venetian），使用拉丁字母。主要在意大利威尼斯地区使用。

撒丁语（Sardinian），使用拉丁字母。主要在意大利撒丁岛使用。

西西里语（Sicilian），使用拉丁字母。主要在意大利西西里岛使用。

弗留利语（Friulian），使用拉丁字母。主要在意大利弗留利-威尼斯朱利亚使用。

隆巴底语（Lombard），使用拉丁字母。主要在意大利伦巴第地区使用。

利古里亚语（Ligurian），使用拉丁字母。主要在意大利利古里亚地区使用。

法罗语（Faroese），使用拉丁字母。主要在法罗群岛使用，是法罗群岛的官方语言之一。

托斯克阿尔巴尼亚语（Tosk Albanian），使用拉丁字母。主要是阿尔巴尼亚南部方言。

西里西亚语（Silesian），使用拉丁字母。主要在波兰使用。

巴什基尔语（Bashkir），使用西里尔字母。主要在俄罗斯巴什科尔托斯坦使用。

鞑靼语（Tatar），使用西里尔字母。主要在俄罗斯塔塔尔斯坦使用。

美索不达米亚阿拉伯语（Mesopotamian Arabic），使用阿拉伯字母。主要在伊拉克使用。

内志阿拉伯语（Najdi Arabic），使用阿拉伯字母。主要在沙特阿拉伯的内志地区使用。

埃及阿拉伯语（Egyptian Arabic），使用阿拉伯字母。主要在埃及使用。

黎凡特阿拉伯语（Levantine Arabic），使用阿拉伯字母。主要在叙利亚和黎巴嫩使用。

闪米特阿拉伯语（Ta'izzi-Adeni Arabic），使用阿拉伯字母。主要在也门和沙特阿拉伯的哈德拉莫区域使用。

达里语（Dari），使用阿拉伯字母。在阿富汗是官方语言之一。

突尼斯阿拉伯语（Tunisian Arabic），使用阿拉伯字母。主要在突尼斯使用。

摩洛哥阿拉伯语（Moroccan Arabic），使用阿拉伯字母。主要在摩洛哥使用。

克里奥尔语（Kabuverdianu），使用拉丁字母。主要在佛得角使用。

托克皮辛语（Tok Pisin），使用拉丁字母。在巴布亚新几内亚是主要的通用语之一。

意第绪（Eastern Yiddish），使用希伯来字母。主要在犹太社区中使用。

信德阿拉伯语（Sindhi），使用阿拉伯字母。在巴基斯坦信德省是官方语言之一。

僧伽罗语（Sinhala），使用僧伽罗字母。在斯里兰卡是官方语言之一。

泰卢固语（Telugu），使用泰卢固字母。在印度安得拉邦和特伦甘纳邦是官方语言之一。

旁遮普语（Punjabi），使用古尔穆奇字母。在印度旁遮普邦使用，是印度的官方语言之一。

泰米尔语（Tamil），使用泰米尔字母。在印度泰米尔纳德邦和斯里兰卡是官方语言之一。

古吉拉特语（Gujarati），使用古吉拉特字母。在印度古吉拉特邦是官方语言之一。

马拉雅拉姆语（Malayalam），使用马拉雅拉姆字母。在印度喀拉拉邦是官方语言之一。

马拉地语（Marathi），使用天城字母。在印度马哈拉施特拉邦是官方语言之一。

卡纳达语（Kannada），使用卡纳达字母。在印度卡纳塔克邦是官方语言之一。

马加拉语（Magahi），使用天城文本。主要在印度比哈尔邦使用。

奥里亚语（Oriya），使用乌尔都语字母。在印度奥迪沙邦是官方语言之一。

阿瓦德语（Awadhi），使用天城字母。主要在印度北方邦使用。

迈蒂利语（Maithili），使用天城字母。在印度比哈尔邦和尼泊尔特莱平原使用，是印度的官方语言之一。

阿萨姆语（Assamese），使用孟加拉字母。在印度阿萨姆邦是官方语言之一。

切蒂斯格尔语（Chhattisgarhi），使用天城字母。主要在印度切蒂斯格尔邦使用。

比哈尔语（Bhojpuri），使用天城字母。在印度和尼泊尔部分地区使用。

米南加保语（Minangkabau），使用拉丁字母。主要在印度尼西亚苏门答腊岛使用。

巴厘语（Balinese），使用拉丁字母。主要在印度尼西亚巴厘岛使用。

爪哇语（Javanese），使用拉丁字母（也惯用爪哇文字）。在印度尼西亚爪哇岛广泛使用。

班章语（Banjar），使用拉丁字母。主要在印度尼西亚加里曼丹岛使用。

巽他语（Sundanese），使用拉丁字母（虽然传统上使用巽他文字）。主要在印度尼西亚爪哇岛的西部使用。

宿务语（Cebuano），使用拉丁字母。主要在菲律宾宿务地区使用。

邦阿西楠语（Pangasinan），使用拉丁字母。主要在菲律宾邦阿西楠语省使用。

伊洛卡诺语（Iloko），使用拉丁字母。主要在菲律宾使用。

瓦莱语（Waray (Philippines)），使用拉丁字母。主要在菲律宾使用。

海地语（Haitian），使用拉丁字母。在海地是官方语言之一。

帕皮阿门托语（Papiamento），使用拉丁字母。主要在加勒比地区如阿鲁巴岛和库拉索岛使用。

回复格式问题修复：修复了之前版本存在的回复格式的问题，如异常 Markdown、中间截断、错误输出 boxed 等问题。

QwQ

基于 Qwen2.5 模型训练的 QwQ 推理模型，通过强化学习大幅度提升了模型推理能力。模型数学代码等核心指标（AIME 24/25、LiveCodeBench）以及部分通用指标（IFEval、LiveBench等）达到DeepSeek-R1 满血版水平。使用方法

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大思维链长度

最大回复长度

输入成本

输出成本

免费额度

（注）

（Token数）

（每百万Token）

qwq-plus

稳定版

131,072

98,304

32,768

8,192

$0.8

$2.4

100万 Token

有效期：百炼开通后90天内

通义千问Omni

通义千问全新多模态理解生成大模型，支持文本、图像、语音与视频输入，并输出文本与音频，提供了4种自然对话音色。使用方法｜API 参考

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大输出

免费额度

（注）

（Token数）

qwen-omni-turbo

当前与qwen-omni-turbo-2025-03-26能力相同

稳定版

32,768

30,720

2,048

各100万Token（不区分模态）

有效期：百炼开通后90天内

qwen-omni-turbo-latest

始终与最新快照版 能力相同

最新版

qwen-omni-turbo-2025-03-26

又称qwen-omni-turbo-0326

快照版

免费额度用完后，输入与输出的计费规则如下：

输入计费项

单价（每百万 Token）

输入：文本

$0.07

输入：音频

$4.44

输入：图片/视频

$0.21

输出计费项

单价（每百万 Token）

输出：文本

$0.27（输入仅包含文本时）

$0.63（输入包含图片/音频/视频时）

输出：文本+音频

$8.89（音频）

输出的文本不计费。通义千问Omni-Realtime

相比于通义千问Omni，支持音频的流式输入，且内置 VAD（Voice Activity Detection，语音活动检测）功能，可自动检测用户语音的开始和结束。

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大输出

免费额度

（注）

（Token数）

qwen-omni-turbo-realtime

当前能力等同 qwen-omni-turbo-realtime-2025-05-08

稳定版

32,768

30,720

2,048

各100万Token（不区分模态）

有效期：百炼开通后90天内

qwen-omni-turbo-realtime-latest

能力始终等同最新快照版

最新版

qwen-omni-turbo-realtime-2025-05-08

快照版

免费额度用完后，输入与输出的计费规则如下：

输入计费项

单价（每百万 Token）

输入：文本

$0.270

输入：音频

$4.440

输入：图片

$0.840

输出计费项

单价（每百万Token）

输出：文本

$1.070（输入仅包含文本时）

$2.520（输入包含图片/音频时）

输出：文本+音频

$8.890（音频）

输出的文本不计费。

QVQ

QVQ是视觉推理模型，支持视觉输入及思维链输出，在数学、编程、视觉分析、创作以及通用任务上都表现了更强的能力。使用方法

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大思维链长度

最大回复长度

输入成本

输出成本

免费额度

（注）

（Token数）

（每百万Token）

qvq-max

当前与 qvq-max-2025-03-25能力相同

稳定版

131,072

106,496

单图最大16384

16,384

8,192

$1.2

$4.8

各100万 Token

有效期：百炼开通后90天内

qvq-max-latest

始终与最新快照版能力相同

最新版

qvq-max-2025-03-25

又称qvq-max-0325

快照版

通义千问VL

通义千问VL是具有视觉（图像）理解能力的文本生成模型，有通义千问VL-MAX和通义千问VL-PLUS两种系列。不仅能进行OCR（图片文字识别），还能进一步总结和推理，例如从商品照片中提取属性，根据习题图进行解题等。如何使用 | API参考 | 在线体验

通义千问VL模型按输入和输出的总Token数进行计费。图像Token的计算规则：每28x28像素对应一个Token，一张图最少需要4个Token。详细计算规则请参见视觉理解。

通义千问VL-Max系列

通义千问VL-Plus系列

通义千问VL系列能力最强的模型。以下模型均属于Qwen2.5-VL系列。

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

免费额度

（注）

（Token数）

（每百万Token）

qwen-vl-max

相比qwen-vl-plus再次提升视觉推理和指令遵循能力，在更多复杂任务中提供最佳性能。当前与qwen-vl-max-2025-04-08能力相同

稳定版

131,072

129,024

单图最大16384

8,192

$0.8

$3.2

各100万Token

有效期：百炼开通后90天内

qwen-vl-max-latest

始终与最新快照版能力相同

最新版

qwen-vl-max-2025-08-13

又称qwen-vl-max-0813视觉理解指标全面提升，数学、推理、物体识别、多语言处理能力显著增强。

快照版

qwen-vl-max-2025-04-08

又称qwen-vl-max-0408属于Qwen2.5-VL系列模型，扩展上下文至128k，显著增强数学和推理能力。

通义千问VL-Plus模型在效果、成本上比较均衡。以下模型均属于Qwen2.5-VL系列。

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

免费额度

（注）

（Token数）

（每百万Token）

qwen-vl-plus

当前与qwen-vl-plus-2025-05-07能力相同

稳定版

131,072

129,024

单图最大16384

8,192

$0.21

$0.63

各100万Token

有效期：百炼开通后90天内

qwen-vl-plus-latest

始终与最新快照版能力相同

最新版

qwen-vl-plus-2025-08-15

又称qwen-vl-plus-0815在物体识别与定位、多语言处理的能力上有显著提升

快照版

qwen-vl-plus-2025-05-07

又称qwen-vl-plus-0507显著提升数学、推理、监控视频内容的理解能力

qwen-vl-plus-2025-01-25

又称qwen-vl-plus-0125属于Qwen2.5-VL系列模型，扩展上下文至128k，显著增强图像和视频的理解能力。通义千问OCR

通义千问OCR模型是专用于文字提取的模型。相较于通义千问VL模型，它更专注于文档、表格、试题、手写体文字等类型图像的文字提取能力。它能够识别多种语言，包括英语、法语、日语、韩语、德语、俄语和意大利语等。使用方法 | API参考｜在线体验

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大输出

输入输出单价

免费额度

（注）

（Token数）

（每百万Token）

qwen-vl-ocr

稳定版

34,096

30,000

单图最大30000

4096

$0.72

各100万Token

有效期：百炼开通后90天内

通义千问Coder

通义千问代码模型。最新的 Qwen3-Coder 系列模型是基于 Qwen3 的代码生成模型，具有强大的Coding Agent能力，擅长工具调用和环境交互，能够实现自主编程、代码能力卓越的同时兼具通用能力。使用方法 | API参考

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

免费额度

（注）

（Token数）

（每百万Token）

qwen3-coder-plus

当前与qwen3-coder-plus-2025-07-22能力相同

稳定版

1,000,000

997,952

65,536

阶梯计价，请参见表格下方说明。

各100万Token

有效期：百炼开通后90天内

qwen3-coder-plus-2025-07-22

快照版

qwen3-coder-flash

当前与qwen3-coder-flash-2025-07-28能力相同

稳定版

qwen3-coder-flash-2025-07-28

快照版

上述模型根据本次请求输入的Token数，采取阶梯计费。

qwen3-coder-plus系列

qwen3-coder-flash系列

qwen3-coder-plus 和 qwen3-coder-plus-2025-07-22 价格如下，其中 qwen3-coder-plus 支持上下文缓存：

输入Token数

输入成本（每百万Token）

输出成本（每百万Token）

0-32K

$1

$5

32K-128K

$1.8

$9

128K-256K

$3

$15

256K-1M

$6

$60

qwen3-coder-flash 和 qwen3-coder-flash-2025-07-28 价格如下，其中 qwen3-coder-flash 支持上下文缓存：

输入Token数

输入成本（每百万Token）

输出成本（每百万Token）

0-32K

$0.3

$1.5

32K-128K

$0.5

$2.5

128K-256K

$0.8

$4

256K-1M

$1.6

$9.6

通义千问翻译模型

基于 Qwen 3全面升级的旗舰级翻译大模型，支持92个语种（包括中、英、日、韩、法、西、德、泰、印尼、越、阿等）互译，模型性能和翻译效果全面升级，提供更稳定的术语定制、格式还原度、领域提示能力，让译文更精准、自然。使用方法

模型名称

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

免费额度

（注）

（Token数）

（每百万Token）

qwen-mt-plus

4,096

2,048

2,048

$2.46

$7.37

各100万Token

有效期：百炼开通后90天内

qwen-mt-turbo

$0.16

$0.49

文本生成-通义千问-开源版

模型名称中，xxb表示参数规模，例如qwen2-72b-instruct表示参数规模为72B，即720亿。

百炼支持调用通义千问的开源版，您无需本地部署模型。对于开源版，建议使用Qwen3和Qwen2.5模型。

Qwen3

2025 年 7月发布的 qwen3-235b-a22b-thinking-2507 模型仅支持思考模式，是qwen3-235b-a22b（思考模式）的升级版。

2025 年 7月发布的 qwen3-235b-a22b-instruct-2507 模型仅支持非思考模式，是qwen3-235b-a22b（非思考模式）的升级版。

2025 年 7月发布的 qwen3-30b-a3b-thinking-2507模型仅支持思考模式，是qwen3-30b-a3b （思考模式）的升级版。

2025 年 7月发布的 qwen3-30b-a3b-instruct-2507模型仅支持非思考模式，是qwen3-30b-a3b （非思考模式）的升级版。

2025 年 4月发布的 Qwen3 模型支持思考模式和非思考模式，您可以通过 enable_thinking 参数实现两种模式的切换。除此之外，Qwen3 模型的能力得到了大幅提升：

推理能力：在数学、代码和逻辑推理等评测中，显著超过 QwQ 和同尺寸的非推理模型，达到同规模业界顶尖水平。

人类偏好能力：创意写作、角色扮演、多轮对话、指令遵循能力均大幅提升，通用能力显著超过同尺寸模型。

Agent 能力：在推理、非推理两种模式下都达到业界领先水平，能够实现精准的外部工具调用。

多语言能力：支持100多种语言和方言，多语言翻译、指令理解、常识推理能力都明显提升。

支持的语言

英语（English）

简体中文（Simplified Chinese）

繁体中文（Traditional Chinese）

法语（French）

西班牙语（Spanish）

阿拉伯语（Arabic），使用阿拉伯字母。是众多阿拉伯国家的官方语言。

俄语（Russian），使用西里尔字母。在俄罗斯及其他一些国家是官方语言。

葡萄牙语（Portuguese），使用拉丁字母。在葡萄牙、巴西和其他葡萄牙语国家是官方语言。

德语（German），使用拉丁字母。在德国和奥地利等地是官方语言。

意大利语（Italian），使用拉丁字母。在意大利、圣马力诺以及瑞士的部分地区是官方语言。

荷兰语（Dutch），使用拉丁字母。在荷兰、比利时部分地区（弗拉芒地区）和苏里南是官方语言。

丹麦语（Danish），使用拉丁字母。在丹麦是官方语言。

爱尔兰语（Irish），使用拉丁字母。在爱尔兰是官方语言之一。

威尔士语（Welsh），使用拉丁字母。在威尔士使用，是官方语言之一。

芬兰语（Finnish），使用拉丁字母。在芬兰是官方语言。

冰岛语（Icelandic），使用拉丁字母。在冰岛是官方语言。

瑞典语（Swedish），使用拉丁字母。是瑞典的官方语言。

新挪威语（Norwegian Nynorsk），使用拉丁字母。在挪威与书面挪威语共同使用，属主流语言的一部分。

书面挪威语（Norwegian Bokmål），使用拉丁字母。在挪威使用，是主流语言的一部分。

日语（Japanese），使用日文字母。在日本是官方语言。

朝鲜语/韩语（Korean），使用韩字（Hangul）。在韩国和朝鲜是官方语言。

越南语（Vietnamese），使用拉丁字母。在越南是官方语言。

泰语（Thai），使用泰文字母。在泰国是官方语言。

印度尼西亚语（Indonesian），使用拉丁字母。是印度尼西亚的官方语言。

马来语（Malay），使用拉丁字母。是马来西亚等地的主要语言。

缅甸语（Burmese），使用缅甸字母。在缅甸是官方语言。

他加禄语（Tagalog），使用拉丁字母。菲律宾的主要语言之一。

高棉语（Khmer），使用高棉字母。在柬埔寨是官方语言。

老挝语（Lao），使用老挝字母。在老挝是官方语言。

印地语（Hindi），使用天城文（Devanagari）。是印度的官方语言之一。

孟加拉语（Bengali），使用孟加拉字母。在孟加拉国和印度西孟加拉邦是官方语言。

乌尔都语（Urdu），使用阿拉伯字母。在巴基斯坦是官方语言之一，也在印度使用。

尼泊尔语（Nepali），使用天城字母。在尼泊尔是官方语言。

希伯来语（Hebrew），使用希伯来字母。在以色列是官方语言。

土耳其语（Turkish），使用拉丁字母。在土耳其和塞浦路斯北部是官方语言。

波斯语（Persian），使用阿拉伯字母。在伊朗和塔吉克斯坦等地是官方语言。

波兰语（Polish），使用拉丁字母。在波兰是官方语言。

乌克兰语（Ukrainian），使用西里尔字母。在乌克兰是官方语言。

捷克语（Czech），使用拉丁字母。在捷克是官方语言。

罗马尼亚语（Romanian），使用拉丁字母。在罗马尼亚和摩尔多瓦是官方语言。

保加利亚语（Bulgarian），使用西里尔字母。在保加利亚是官方语言。

斯洛伐克语（Slovak），使用拉丁字母。在斯洛伐克是官方语言。

匈牙利语（Hungarian），使用拉丁字母。在匈牙利是官方语言。

斯洛文尼亚语（Slovenian），使用拉丁字母。在斯洛文尼亚是官方语言。

拉脱维亚语（Latvian），使用拉丁字母。在拉脱维亚是官方语言。

爱沙尼亚语（Estonian），使用拉丁字母。在爱沙尼亚是官方语言。

立陶宛语（Lithuanian），使用拉丁字母。在立陶宛是官方语言。

白俄罗斯语（Belarusian），使用西里尔字母。在白俄罗斯是官方语言之一。

希腊语（Greek），使用希腊字母。在希腊和塞浦路斯是官方语言。

克罗地亚语（Croatian），使用拉丁字母。在克罗地亚是官方语言。

马其顿语（Macedonian），使用西里尔字母。是北马其顿的官方语言。

马耳他语（Maltese），使用拉丁字母。在马耳他是官方语言。

塞尔维亚语（Serbian），使用西里尔字母。在塞尔维亚是官方语言。

波斯尼亚语（Bosnian），使用拉丁字母。在波斯尼亚和黑塞哥维那是官方语言之一。

格鲁吉亚语（Georgian），使用格鲁吉亚字母（Georgian script）。在格鲁吉亚是官方语言。

亚美尼亚语（Armenian），使用亚美尼亚字母。在亚美尼亚是官方语言。

北阿塞拜疆语（North Azerbaijani），使用拉丁字母。在阿塞拜疆是官方语言。

哈萨克语（Kazakh），使用西里尔字母。在哈萨克斯坦是官方语言。

北乌兹别克语（Northern Uzbek），使用拉丁字母。在乌兹别克斯坦是官方语言。

塔吉克语（Tajik），使用西里尔字母。在塔吉克斯坦是官方语言。

斯瓦西里语（Swahili），使用拉丁字母。在东非许多国家是通用语或官方语言。

南非语（Afrikaans），使用拉丁字母。主要在南非和纳米比亚使用。

粤语（Cantonese），使用繁体字。主要在中国广东省、香港和澳门使用，是这些地区的主要语言之一。

卢森堡语（Luxembourgish），使用拉丁字母。在卢森堡和德国部分地区使用，是官方语言之一。

林堡语（Limburgish），使用拉丁字母。主要在荷兰、比利时和德国部分地区使用。

加泰罗尼亚语（Catalan），使用拉丁字母。在加泰罗尼亚和其他部分西班牙地区使用。

加利西亚语（Galician），使用拉丁字母。主要在西班牙加利西亚地区使用。

阿斯图里亚斯语（Asturian），使用拉丁字母。主要在西班牙阿斯图里亚斯地区使用。

巴斯克语（Basque），使用拉丁字母。主要在西班牙和法国的巴斯克地区使用，是西班牙巴斯克自治区的官方语言之一。

奥克语（Occitan），使用拉丁字母。主要在法国南部地区使用。

威尼斯语（Venetian），使用拉丁字母。主要在意大利威尼斯地区使用。

撒丁语（Sardinian），使用拉丁字母。主要在意大利撒丁岛使用。

西西里语（Sicilian），使用拉丁字母。主要在意大利西西里岛使用。

弗留利语（Friulian），使用拉丁字母。主要在意大利弗留利-威尼斯朱利亚使用。

隆巴底语（Lombard），使用拉丁字母。主要在意大利伦巴第地区使用。

利古里亚语（Ligurian），使用拉丁字母。主要在意大利利古里亚地区使用。

法罗语（Faroese），使用拉丁字母。主要在法罗群岛使用，是法罗群岛的官方语言之一。

托斯克阿尔巴尼亚语（Tosk Albanian），使用拉丁字母。主要是阿尔巴尼亚南部方言。

西里西亚语（Silesian），使用拉丁字母。主要在波兰使用。

巴什基尔语（Bashkir），使用西里尔字母。主要在俄罗斯巴什科尔托斯坦使用。

鞑靼语（Tatar），使用西里尔字母。主要在俄罗斯塔塔尔斯坦使用。

美索不达米亚阿拉伯语（Mesopotamian Arabic），使用阿拉伯字母。主要在伊拉克使用。

内志阿拉伯语（Najdi Arabic），使用阿拉伯字母。主要在沙特阿拉伯的内志地区使用。

埃及阿拉伯语（Egyptian Arabic），使用阿拉伯字母。主要在埃及使用。

黎凡特阿拉伯语（Levantine Arabic），使用阿拉伯字母。主要在叙利亚和黎巴嫩使用。

闪米特阿拉伯语（Ta'izzi-Adeni Arabic），使用阿拉伯字母。主要在也门和沙特阿拉伯的哈德拉莫区域使用。

达里语（Dari），使用阿拉伯字母。在阿富汗是官方语言之一。

突尼斯阿拉伯语（Tunisian Arabic），使用阿拉伯字母。主要在突尼斯使用。

摩洛哥阿拉伯语（Moroccan Arabic），使用阿拉伯字母。主要在摩洛哥使用。

克里奥尔语（Kabuverdianu），使用拉丁字母。主要在佛得角使用。

托克皮辛语（Tok Pisin），使用拉丁字母。在巴布亚新几内亚是主要的通用语之一。

意第绪（Eastern Yiddish），使用希伯来字母。主要在犹太社区中使用。

信德阿拉伯语（Sindhi），使用阿拉伯字母。在巴基斯坦信德省是官方语言之一。

僧伽罗语（Sinhala），使用僧伽罗字母。在斯里兰卡是官方语言之一。

泰卢固语（Telugu），使用泰卢固字母。在印度安得拉邦和特伦甘纳邦是官方语言之一。

旁遮普语（Punjabi），使用古尔穆奇字母。在印度旁遮普邦使用，是印度的官方语言之一。

泰米尔语（Tamil），使用泰米尔字母。在印度泰米尔纳德邦和斯里兰卡是官方语言之一。

古吉拉特语（Gujarati），使用古吉拉特字母。在印度古吉拉特邦是官方语言之一。

马拉雅拉姆语（Malayalam），使用马拉雅拉姆字母。在印度喀拉拉邦是官方语言之一。

马拉地语（Marathi），使用天城字母。在印度马哈拉施特拉邦是官方语言之一。

卡纳达语（Kannada），使用卡纳达字母。在印度卡纳塔克邦是官方语言之一。

马加拉语（Magahi），使用天城文本。主要在印度比哈尔邦使用。

奥里亚语（Oriya），使用乌尔都语字母。在印度奥迪沙邦是官方语言之一。

阿瓦德语（Awadhi），使用天城字母。主要在印度北方邦使用。

迈蒂利语（Maithili），使用天城字母。在印度比哈尔邦和尼泊尔特莱平原使用，是印度的官方语言之一。

阿萨姆语（Assamese），使用孟加拉字母。在印度阿萨姆邦是官方语言之一。

切蒂斯格尔语（Chhattisgarhi），使用天城字母。主要在印度切蒂斯格尔邦使用。

比哈尔语（Bhojpuri），使用天城字母。在印度和尼泊尔部分地区使用。

米南加保语（Minangkabau），使用拉丁字母。主要在印度尼西亚苏门答腊岛使用。

巴厘语（Balinese），使用拉丁字母。主要在印度尼西亚巴厘岛使用。

爪哇语（Javanese），使用拉丁字母（也惯用爪哇文字）。在印度尼西亚爪哇岛广泛使用。

班章语（Banjar），使用拉丁字母。主要在印度尼西亚加里曼丹岛使用。

巽他语（Sundanese），使用拉丁字母（虽然传统上使用巽他文字）。主要在印度尼西亚爪哇岛的西部使用。

宿务语（Cebuano），使用拉丁字母。主要在菲律宾宿务地区使用。

邦阿西楠语（Pangasinan），使用拉丁字母。主要在菲律宾邦阿西楠语省使用。

伊洛卡诺语（Iloko），使用拉丁字母。主要在菲律宾使用。

瓦莱语（Waray (Philippines)），使用拉丁字母。主要在菲律宾使用。

海地语（Haitian），使用拉丁字母。在海地是官方语言之一。

帕皮阿门托语（Papiamento），使用拉丁字母。主要在加勒比地区如阿鲁巴岛和库拉索岛使用。

回复格式问题修复：修复了之前版本存在的回复格式的问题，如异常 Markdown、中间截断、错误输出 boxed 等问题。

2025 年 4月发布的Qwen3 开源模型在思考模式下不支持非流式输出方式。Qwen3 开源模型开启思考模式时如果没有输出思考过程，按非思考模式价格进行收费。

思考模式 | 非思考模式 | 使用方法

模型名称

模式

上下文长度

最大输入

最大思维链长度

最大回复长度

输入成本

输出成本

免费额度

（注）

（Token数）

（每百万Token）

qwen3-235b-a22b-thinking-2507

仅支持思考模式

131,072

126,976

81,920

32,768

$0.7

$8.4

各100万 Token

有效期：百炼开通后90天内

qwen3-235b-a22b-instruct-2507

不支持思考模式

129,024

-

$0.7

$2.8

各100万 Token

有效期：百炼开通后90天内

qwen3-30b-a3b-thinking-2507

仅支持思考模式

126,976

81,920

$0.2

$2.4

qwen3-30b-a3b-instruct-2507

不支持思考模式

129,024

-

$0.8

qwen3-235b-a22b

本模型与以下模型均于2025 年 4月发布

非思考

129,024

-

16,384

$0.7

$2.8

思考

98,304

38,912

$8.4

qwen3-32b

非思考

129,024

-

$2.8

思考

98,304

38,912

$8.4

qwen3-30b-a3b

非思考

129,024

-

$0.2

$0.8

思考

98,304

38,912

$2.4

qwen3-14b

非思考

129,024

-

8,192

$0.35

$1.4

思考

98,304

38,912

$4.2

qwen3-8b

非思考

129,024

-

$0.18

$0.7

思考

98,304

38,912

$2.1

qwen3-4b

非思考

129,024

-

$0.11

$0.42

思考

98,304

38,912

$1.26

qwen3-1.7b

非思考

32,768

30,720

-

$0.42

思考

28,672

与输入相加不超过30,720

$1.26

qwen3-0.6b

非思考

30,720

-

$0.42

思考

28,672

与输入相加不超过30,720

$1.26

Qwen2.5

Qwen2.5是Qwen大型语言模型系列。针对Qwen2.5，我们发布了一系列基础语言模型和指令调优语言模型，参数规模从70亿到720亿不等。Qwen2.5在Qwen2基础上进行了以下改进：

在我们最新的大规模数据集上进行预训练，包含多达18万亿个Token。

由于我们在这些领域的专业专家模型，模型的知识显著增多，编码和数学能力也大幅提高。

在遵循指令、生成长文本（超过8K个标记）、理解结构化数据（例如表格）和生成结构化输出（尤其是JSON）方面有显著改进。对系统提示的多样性更具弹性，增强了聊天机器人的角色扮演实现和条件设置。

支持超过29种语言，包括中文、英语、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。

使用方法 | API参考 | 在线体验

模型名称

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

免费额度

（Token数）

（每百万Token）

qwen2.5-14b-instruct-1m

1,008,192

1,000,000

8,192

$0.805

$3.22

各100万 Token

有效期：百炼开通后90天内

qwen2.5-7b-instruct-1m

$0.368

$1.47

qwen2.5-72b-instruct

131,072

129,024

$1.4

$5.6

qwen2.5-32b-instruct

$0.7

$2.8

qwen2.5-14b-instruct

$0.35

$1.4

qwen2.5-7b-instruct

$0.175

$0.7

Qwen-Omni

基于Qwen2.5训练的全新多模态理解生成大模型，支持文本、图像、语音、视频输入理解，具备文本和语音同时流式生成的能力，多模态内容理解速度显著提升。使用方法｜API 参考

模型名称

上下文长度

最大输入

最大输出

免费额度

（注）

（Token数）

qwen2.5-omni-7b

32,768

30,720

2,048

100万Token（不区分模态）

有效期：百炼开通后90天内

免费额度用完后，输入与输出的计费规则如下：

输入计费项

单价（每百万 Token）

输入：文本

$0.10

输入：音频

$6.76

输入：图片/视频

$0.28

输出计费项

单价（每百万 Token）

输出：文本

$0.40（输入仅包含文本时）

$0.84（输入包含图片/音频/视频时）

输出：文本+音频

$13.51（音频）

输出的文本不计费。

Qwen-VL

阿里云的通义千问VL开源版。使用方法 | API参考

其中，Qwen2.5-VL在Qwen2-VL的基础上做了如下改进：

感知更丰富的世界：Qwen2.5-VL不仅擅长识别常见物体，如花、鸟、鱼和昆虫等，还能分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局等。

长视频理解能力：支持对长视频文件（最长10分钟）进行理解，具备通过精准定位相关视频片段来捕捉事件的新能力

视觉定位：Qwen2.5-VL可通过生成bounding box（矩形框的左上角和右下角坐标）或者point（矩形框的中心点坐标）来准确定位图像中的物体，并能够为坐标和属性提供稳定的JSON输出。

结构化输出：可支持对发票、表单、表格等数据进行结构化输出，惠及金融、商业等领域的应用。

模型名称

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

免费额度

（注）

（Token数）

（每百万Token）

qwen2.5-vl-72b-instruct 

131,072

129,024

单图最大16384

8,192

$2.8

$8.4

各100万 Token

有效期：百炼开通后90天内

qwen2.5-vl-32b-instruct

$1.4

$4.2

qwen2.5-vl-7b-instruct

$0.35

$1.05

qwen2.5-vl-3b-instruct

$0.21

$0.63

商业版

开源版

文本生成-通义千问

以下是通义千问模型的商业版。相较于开源版，商业版具有最新的能力和改进。

各模型会不定期更新升级。如需使用固定版本，请选择快照版本。快照版本通常维护至下个快照版本发布时间的后一个月。建议优先使用稳定版或最新版，限流条件更宽松。通义千问Max

通义千问系列效果最好的模型，适合复杂、多步骤的任务。使用方法 | API参考 | 在线体验

Qwen3-Max

Qwen-Max

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

（Token数）

（每百万Token）

qwen3-max-preview

预览版

262,144

258,048

65,536

阶梯计价，请参见表格下方说明。

qwen3-max-preview 模型根据输入 Token数，采取阶梯计费。

输入Token数

输入价格（每百万Token）

qwen3-max-preview 支持上下文缓存。

输出价格（每百万Token）

0-32K

$0.861

$3.441

32K-128K

$1.434

$5.735

128K-252K

$2.151

$8.602

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

（Token数）

（每百万Token）

qwen-max

当前与qwen-max-2024-09-19能力相同

稳定版

32,768

30,720

8,192

$0.345

$1.377

qwen-max-latest

始终与最新快照版能力相同

最新版

131,072

129,024

qwen-max-2025-01-25

又称qwen-max-0125、Qwen2.5-Max

快照版

qwen-max-2024-09-19

又称qwen-max-0919

32,768

30,720

$2.868

$8.602

通义千问Plus

能力均衡，推理效果、成本和速度介于通义千问-Max和通义千问-Turbo之间，适合中等复杂任务。

使用方法 | API参考 | 在线体验｜思考模式

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

（Token数）

（每百万Token）

qwen-plus

当前与qwen-plus-2025-04-28能力相同属于Qwen3系列

稳定版

131,072

思考模式

98,304

非思考模式

129,024

16,384

思维链最长38,912

$0.115

思考模式

$1.147

非思考模式

$0.287

qwen-plus-latest

始终与最新快照版能力相同属于Qwen3系列

最新版

1,000,000

思考模式

995,904

非思考模式

997,952

默认129,024，可通过max_input_tokens 参数调整

32,768

思维链最长81,920

阶梯计价，请参见表格下方说明。

qwen-plus-2025-07-28

又称qwen-plus-0728属于Qwen3系列

快照版

思考模式

995,904

非思考模式

997,952

qwen-plus-2025-07-14

又称qwen-plus-0714属于Qwen3系列

131,072

思考模式

98,304

非思考模式

129,024

16,384

思维链最长38,912

$0.115

思考模式

$1.147

非思考模式

$0.287

qwen-plus-2025-04-28

又称qwen-plus-0428属于Qwen3系列

qwen-plus-latest和qwen-plus-2025-07-28 根据本次请求输入的 Token数，采取阶梯计费。

输入Token数

输入价格（每百万Token）

模式

输出价格（每百万Token）

0-128K

$0.115

非思考模式

$0.287

思考模式

$1.147

128K-256K

$0.345

非思考模式

$2.868

思考模式

$3.441

256K-1M

$0.689

非思考模式

$6.881

思考模式

$9.175

上述模型支持思考模式和非思考模式，您可以通过 enable_thinking 参数实现两种模式的切换。除此之外，模型的能力得到了大幅提升：

推理能力：在数学、代码和逻辑推理等评测中，显著超过 QwQ 和同尺寸的非推理模型，达到同规模业界顶尖水平。

人类偏好能力：创意写作、角色扮演、多轮对话、指令遵循能力均大幅提升，通用能力显著超过同尺寸模型。

Agent 能力：在思考、非思考两种模式下都达到业界领先水平，能精准调用外部工具。

多语言能力：支持100多种语言和方言，多语言翻译、指令理解、常识推理能力都明显提升。

回复格式：修复了之前版本存在的回复格式的问题，如异常 Markdown、中间截断、错误输出 boxed 等问题。

对于上述模型，开启思考模式时如果没有输出思考过程，按非思考模式价格进行收费。

更多历史快照模型

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

（Token数）

（每百万Token）

qwen-plus-2025-01-25

又称qwen-plus-0125

快照版

131,072

129,024

8,192

$0.115

$0.287

qwen-plus-2025-01-12

又称qwen-plus-0112

qwen-plus-2024-12-20

又称qwen-plus-1220

qwen-plus-2024-11-27

又称qwen-plus-1127

qwen-plus-2024-11-25

又称qwen-plus-1125

qwen-plus-2024-09-19

又称qwen-plus-0919

qwen-plus-2024-08-06

又称qwen-plus-0806

128,000

$0.574

$1.721

通义千问Flash

通义千问系列速度最快、成本极低的模型，适合简单任务。通义千问Flash采用灵活的阶梯定价，计费更合理。使用方法| API参考 | 深度思考

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大思维链长度

最大回复长度

输入成本

输出成本

（Token数）

（每百万Token）

qwen-flash

当前与 qwen-flash-2025-07-28能力相同属于Qwen3系列

稳定版

1,000,000

1,044,480

32,768

81,920

阶梯计价，请参见表格下方说明。

qwen-flash-2025-07-28

又称qwen-flash-0728

快照版

qwen-flash 和 qwen-flash-2025-07-28根据本次请求输入的 Token数，采取阶梯计费，其中qwen-flash支持上下文缓存。

输入Token数

输入价格（每百万Token）

输出价格（每百万Token）

0-128K

$0.022

$0.216

128K-256K

$0.087

$0.861

256K-1M

$0.173

$1.721

通义千问Turbo

通义千问Turbo 后续不再更新，建议替换为通义千问Flash。通义千问Flash采用灵活的阶梯定价，计费更合理。使用方法 | API参考 | 在线体验｜思考模式

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

（Token数）

（每百万Token）

qwen-turbo

当前与 qwen-turbo-2025-04-28能力相同属于Qwen3系列

稳定版

思考模式

131,072

非思考模式

1,000,000

思考模式

98,304

非思考模式

1,000,000

16,384

思维链最长38,912

$0.044

思考模式

$0.431

非思考模式

$0.087

qwen-turbo-latest

始终与最新快照版能力相同属于Qwen3系列

最新版

qwen-turbo-2025-07-15

又称qwen-turbo-0715属于Qwen3系列

快照版

qwen-turbo-2025-04-28

又称qwen-turbo-0428属于Qwen3系列

上述模型支持思考模式和非思考模式，您可以通过 enable_thinking 参数实现两种模式的切换。除此之外，模型的能力得到了大幅提升：

推理能力：在数学、代码和逻辑推理等评测中，显著超过 QwQ 和同尺寸的非推理模型，达到同规模业界顶尖水平。

人类偏好能力：创意写作、角色扮演、多轮对话、指令遵循能力均大幅提升，通用能力显著超过同尺寸模型。

Agent 能力：在思考、非思考模式下都达到业界领先水平，能精准调用外部工具。

多语言能力：支持100多种语言和方言，多语言翻译、指令理解、常识推理能力都明显提升。

回复格式：修复了之前版本存在的回复格式的问题，如异常 Markdown、中间截断、错误输出 boxed 等问题。

对于上述模型，开启思考模式时如果没有输出思考过程，按非思考模式价格进行收费。

更多历史快照模型

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

（Token数）

（每百万Token）

qwen-turbo-2025-02-11

又称qwen-turbo-0211

快照版

1,000,000

1,000,000

8,192

$0.044

$0.087

qwen-turbo-2024-11-01

又称qwen-turbo-1101

qwen-turbo-2024-09-19

又称qwen-turbo-0919

131,072

129,024

QwQ

基于 Qwen2.5 模型训练的 QwQ 推理模型，通过强化学习大幅度提升了模型推理能力。模型数学代码等核心指标（AIME 24/25、LiveCodeBench）以及部分通用指标（IFEval、LiveBench等）达到DeepSeek-R1 满血版水平。使用方法

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大思维链长度

最大回复长度

输入成本

输出成本

（Token数）

（每百万Token）

qwq-plus

当前与qwq-plus-2025-03-05能力相同

稳定版

131,072

98,304

32,768

8,192

$0.230

$0.574

qwq-plus-latest

始终与最新快照版能力相同

最新版

qwq-plus-2025-03-05

又称qwq-plus-0305

快照版

通义千问Long

通义千问系列上下文窗口最长，能力均衡且成本较低的模型，适合长文本分析、信息抽取、总结摘要和分类打标等任务。使用方法 | 在线体验

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

（Token数）

（每百万Token）

qwen-long-latest

始终与最新快照版能力相同

稳定版

10,000,000

10,000,000

8,192

$0.072

$0.287

qwen-long-2025-01-25

又称qwen-long-0125

快照版

通义千问Omni

通义千问全新多模态理解生成大模型，支持文本、图像、语音与视频输入，并输出文本与音频，提供了4种自然对话音色。使用方法｜API 参考

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大输出

（Token数）

qwen-omni-turbo

当前与qwen-omni-turbo-2025-03-26能力相同

稳定版

32,768

30,720

2,048

qwen-omni-turbo-latest

始终与最新快照版 能力相同

最新版

qwen-omni-turbo-2025-03-26

又称qwen-omni-turbo-0326

快照版

qwen-omni-turbo-2025-01-19

又称qwen-omni-turbo-0119

输入与输出的计费规则如下：

输入计费项

单价（每百万 Token）

输入：文本

$0.058

输入：音频

$3.584

输入：图片/视频

$0.216

输出计费项

单价（每百万 Token）

输出：文本

$0.230（输入仅包含文本时）

$0.646（输入包含图片/音频/视频时）

输出：文本+音频

$7.168（音频）

输出的文本不计费。

计费示例：某次请求输入了1000 Token 的文本和1000 Token 的图片，输出了1000 Token 的文本和1000 Token 的音频，则该请求花费：$0.000058（文本输入）+ $0.000216（图片输入）+ $0.007168（音频输出）

通义千问Omni-Realtime

相比于通义千问Omni，支持音频的流式输入，且内置 VAD（Voice Activity Detection，语音活动检测）功能，可自动检测用户语音的开始和结束。使用方法

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大输出

（Token数）

qwen-omni-turbo-realtime

当前与qwen-omni-turbo-2025-05-08能力相同

稳定版

32,768

30,720

2,048

qwen-omni-turbo-realtime-latest

始终与最新快照版能力相同

最新版

qwen-omni-turbo-realtime-2025-05-08

快照版

输入与输出的计费规则如下：

输入计费项

单价（每百万 Token）

输入：文本

$0.230

输入：音频

$3.584

输入：图片

$0.861

输出计费项

单价（每百万 Token）

输出：文本

$0.918（输入仅包含文本时）

$2.581（输入包含图片/音频时）

输出：文本+音频

$7.168（音频）

输出的文本不计费。QVQ

QVQ是视觉推理模型，支持视觉输入及思维链输出，在数学、编程、视觉分析、创作以及通用任务上都表现了更强的能力。使用方法 | 在线体验

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大思维链长度

最大回复长度

输入成本

输出成本

（Token数）

（每百万Token）

qvq-max

相比 qvq-plus 具有更强的视觉推理和指令遵循能力，在更多复杂任务中提供最佳性能。当前与qvq-max-2025-03-25能力相同

稳定版

131,072

106,496

单图最大16384

16,384

8,192

$1.147

$4.588

qvq-max-latest

始终与最新快照版能力相同

最新版

qvq-max-2025-05-15

又称qvq-max-0515

快照版

qvq-max-2025-03-25

又称qvq-max-0325

qvq-plus

当前与qvq-plus-2025-05-15能力相同

稳定版

$0.287

$0.717

qvq-plus-latest

始终与最新快照版能力相同

最新版

qvq-plus-2025-05-15

又称qvq-plus-0515

快照版

通义千问VL

通义千问VL是具有视觉（图像）理解能力的文本生成模型，有通义千问VL-MAX和通义千问VL-PLUS两种系列。不仅能进行OCR（图片文字识别），还能进一步总结和推理，例如从商品照片中提取属性，根据习题图进行解题等。使用方法 | API参考 | 在线体验

通义千问VL模型按输入和输出的总Token数进行计费。图像Token的计算规则：每28x28像素对应一个Token，一张图最少需要4个Token。详细计算规则请参见视觉理解。

通义千问VL-Max系列

通义千问VL-Plus系列

通义千问VL效果最强的模型。以下模型均属于Qwen2.5-VL系列。

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

（Token数）

（每百万Token）

qwen-vl-max

相比qwen-vl-plus再次提升视觉推理和指令遵循能力，在更多复杂任务中提供最佳性能。当前与qwen-vl-max-2025-04-08能力相同

稳定版

131,072

129,024

单图最大16384

8,192

$0.431

$1.291

qwen-vl-max-latest

始终与最新快照版能力相同

最新版

$0.23

$0.574

qwen-vl-max-2025-08-13

又称qwen-vl-max-0813视觉理解指标全面提升，数学、推理、物体识别、多语言处理能力显著增强。

快照版

qwen-vl-max-2025-04-08

又称qwen-vl-max-0408增强数学和推理能力

$0.431

$1.291

qwen-vl-max-2025-04-02

又称qwen-vl-max-0402显著提高解决复杂数学问题的准确性

qwen-vl-max-2025-01-25

又称qwen-vl-max-0125升级至Qwen2.5-VL系列，扩展上下文至128k，显著增强图像和视频的理解能力

通义千问VL-Plus模型在效果、成本上比较均衡。以下模型均属于Qwen2.5-VL系列。

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

（Token数）

（每百万Token）

qwen-vl-plus

当前与qwen-vl-plus-2025-05-07能力相同

稳定版

131,072

129,024

单图最大16384

8,192

$0.216

$0.646

qwen-vl-plus-latest

始终与最新快照版能力相同

最新版

$0.115

$0.287

qwen-vl-plus-2025-08-15

又称qwen-vl-plus-0815在物体识别与定位、多语言处理的能力上有显著提升

快照版

qwen-vl-plus-2025-07-10

又称qwen-vl-plus-0710进一步提升监控视频内容的理解能力

32,768

30,720

单图最大16384

$0.022

$0.216

qwen-vl-plus-2025-05-07

又称qwen-vl-plus-0507显著提升数学、推理、监控视频内容的理解能力

131,072

129,024

单图最大16384

$0.216

$0.646

qwen-vl-plus-2025-01-25

又称qwen-vl-plus-0125升级至Qwen2.5-VL系列，扩展上下文至128k，显著增强图像和视频理解能力

更多历史快照版本

通义千问VL-Max系列

通义千问VL-Plus系列

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

（Token数）

（每百万Token）

qwen-vl-max-2024-12-30

又称qwen-vl-max-1230

快照版

32,768

30,720

单图最大16384

2,048

$0.431

$1.291

qwen-vl-max-2024-11-19

又称qwen-vl-max-1119

qwen-vl-max-2024-10-30

又称qwen-vl-max-1030

$2.868

qwen-vl-max-2024-08-09

又称qwen-vl-max-0809

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

（Token数）

（每百万Token）

qwen-vl-plus-2025-01-02

又称qwen-vl-plus-0102

快照版

32,768

30,720

单图最大16384

2,048

$0.216

$0.646

qwen-vl-plus-2024-08-09

又称qwen-vl-plus-0809 通义千问OCR

通义千问OCR模型是专用于文字提取的模型。相较于通义千问VL模型，它更专注于文档、表格、试题、手写体文字等类型图像的文字提取能力。它能够识别多种语言，包括英语、法语、日语、韩语、德语、俄语和意大利语等。使用方法 | API参考｜在线体验

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大输出

输入/输出单价

（Token数）

（每百万Token）

qwen-vl-ocr

当前与qwen-vl-ocr-2025-04-13能力相同

稳定版

34,096

30,000

单图最大30000

4,096

$0.717

qwen-vl-ocr-latest

始终与最新快照版能力相同

最新版

qwen-vl-ocr-2025-04-13

又称qwen-vl-ocr-0413大幅提升文字识别能力，新增六种内置的OCR任务，增加了自定义Prompt、图像旋转矫正等功能。

快照版

qwen-vl-ocr-2024-10-28

又称qwen-vl-ocr-1028

快照版

通义千问数学模型

通义千问数学模型是专门用于数学解题的语言模型。使用方法 | API参考 | 在线体验

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

（Token数）

（每百万Token）

qwen-math-plus

当前与qwen-math-plus-2024-09-19能力相同

稳定版

4,096

3,072

3,072

$0.574

$1.721

qwen-math-plus-latest

始终与最新快照版能力相同

最新版

qwen-math-plus-2024-09-19

又称qwen-math-plus-0919

快照版

qwen-math-plus-2024-08-16

又称qwen-math-plus-0816

qwen-math-turbo

当前与qwen-math-turbo-2024-09-19能力相同

稳定版

$0.287

$0.861

qwen-math-turbo-latest

始终与最新快照版能力相同

最新版

qwen-math-turbo-2024-09-19

又称qwen-math-turbo-0919

快照版

通义千问Coder

通义千问代码模型。最新的 Qwen3-Coder-Plus 系列模型是基于 Qwen3 的代码生成模型，具有强大的Coding Agent能力，擅长工具调用和环境交互，能够实现自主编程，代码能力卓越的同时兼具通用能力。使用方法 | API参考 | 在线体验

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

（Token数）

（每百万Token）

qwen3-coder-plus

当前与qwen3-coder-plus-2025-07-22能力相同

稳定版

1,000,000

997,952

65,536

阶梯计价，请参见表格下方说明。

qwen3-coder-plus-2025-07-22

快照版

qwen3-coder-flash

当前与qwen3-coder-flash-2025-07-28能力相同

稳定版

qwen3-coder-flash-2025-07-28

快照版

上述模型根据本次请求输入的Token数，采取阶梯计费。

qwen3-coder-plus系列

qwen3-coder-flash系列

qwen3-coder-plus 和 qwen3-coder-plus-2025-07-22 价格如下，其中 qwen3-coder-plus 支持上下文缓存：

输入Token数

输入成本（每百万Token）

输出成本（每百万Token）

0-32K

$0.574

$2.294

32K-128K

$0.861

$3.441

128K-256K

$1.434

$5.735

256K-1M

$2.868

$28.671

qwen3-coder-flash 和 qwen3-coder-flash-2025-07-28 价格如下，其中 qwen3-coder-flash 支持上下文缓存：

输入Token数

输入成本（每百万Token）

输出成本（每百万Token）

0-32K

$0.144

$0.574

32K-128K

$0.216

$0.861

128K-256K

$0.359

$1.434

256K-1M

$0.717

$3.584

早期版本

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

（Token数）

（每百万Token）

qwen-coder-plus

当前与qwen-coder-plus-2024-11-06能力相同

稳定版

131,072

129,024

8,192

$0.502

$1.004

qwen-coder-plus-latest

与qwen-coder-plus的最新快照版能力相同

最新版

qwen-coder-plus-2024-11-06

又称qwen-coder-plus-1106

快照版

qwen-coder-turbo

当前与qwen-coder-turbo-2024-09-19能力相同

稳定版

131,072

129,024

8,192

$0.287

$0.861

qwen-coder-turbo-latest

与qwen-coder-turbo的最新快照版能力相同

最新版

qwen-coder-turbo-2024-09-19

又称qwen-coder-turbo-0919

快照版

通义千问翻译模型

基于 Qwen 3全面升级的旗舰级翻译大模型，支持92个语种（包括中、英、日、韩、法、西、德、泰、印尼、越、阿等）互译，模型性能和翻译效果全面升级，提供更稳定的术语定制、格式还原度、领域提示能力，让译文更精准、自然。使用方法 | 在线体验

模型名称

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

（Token数）

（每百万Token）

qwen-mt-plus

属于Qwen3-MT

4,096

2,048

2,048

$0.259

$0.775

qwen-mt-turbo

属于Qwen3-MT

$0.101

$0.280

通义千问ASR

基于通义千问多模态基座，支持多语言识别、歌唱识别、定制化语音识别、噪声拒识等功能。使用方法

基于通义千问多模态基座，支持多语言识别、歌唱识别、噪声拒识等功能，推荐用于生产环境。

具备如下优势：

多语种高精度识别：支持多语言高精度语音识别。

复杂环境适应：具备应对复杂声学环境的能力，支持自动语种检测与智能非人声过滤。

高精度歌唱识别：即使在伴随背景音乐（BGM）的情况下，也能实现整首歌曲的准确转写。

上下文增强：通过配置上下文提高识别准确率。参见上下文增强。

模型名称

版本

支持的语言

支持的采样率

单价

qwen3-asr-flash

当前等同qwen3-asr-flash-2025-09-08

稳定版

中文、英文、日语、德语、韩语、俄语、法语、葡萄牙语、阿拉伯语、意大利语、西班牙语

16kHz

$0.000032/秒

qwen3-asr-flash-2025-09-08

快照版

文本生成-通义千问-开源版

模型名称中，xxb表示参数规模，例如qwen2-72b-instruct表示参数规模为72B，即720亿。

百炼支持调用通义千问的开源版，您无需本地部署模型。对于开源版，建议使用Qwen3或Qwen2.5模型。

Qwen3

2025 年 7月发布的 qwen3-235b-a22b-thinking-2507 模型仅支持思考模式，是qwen3-235b-a22b（思考模式）的升级版。

2025 年 7月发布的 qwen3-235b-a22b-instruct-2507 模型仅支持非思考模式，是qwen3-235b-a22b（非思考模式）的升级版。

2025 年 7月发布的 qwen3-30b-a3b-thinking-2507 模型仅支持思考模式，是qwen3-30b-a3b （思考模式）的升级版。

2025 年 7月发布的 qwen3-30b-a3b-instruct-2507模型仅支持非思考模式，是qwen3-30b-a3b （非思考模式）的升级版。

2025 年 4月发布的 Qwen3 模型支持思考模式和非思考模式，您可以通过 enable_thinking 参数实现两种模式的切换。除此之外，Qwen3 模型的能力得到了大幅提升：

推理能力：在数学、代码和逻辑推理等评测中，显著超过 QwQ 和同尺寸的非推理模型，达到同规模业界顶尖水平。

人类偏好能力：创意写作、角色扮演、多轮对话、指令遵循能力均大幅提升，通用能力显著超过同尺寸模型。

Agent 能力：在推理、非推理两种模式下都达到业界领先水平，能精准调用外部工具。

多语言能力：支持100多种语言和方言，多语言翻译、指令理解、常识推理能力都明显提升。

支持的语言

英语（English）

简体中文（Simplified Chinese）

繁体中文（Traditional Chinese）

法语（French）

西班牙语（Spanish）

阿拉伯语（Arabic），使用阿拉伯字母。是众多阿拉伯国家的官方语言。

俄语（Russian），使用西里尔字母。在俄罗斯及其他一些国家是官方语言。

葡萄牙语（Portuguese），使用拉丁字母。在葡萄牙、巴西和其他葡萄牙语国家是官方语言。

德语（German），使用拉丁字母。在德国和奥地利等地是官方语言。

意大利语（Italian），使用拉丁字母。在意大利、圣马力诺以及瑞士的部分地区是官方语言。

荷兰语（Dutch），使用拉丁字母。在荷兰、比利时部分地区（弗拉芒地区）和苏里南是官方语言。

丹麦语（Danish），使用拉丁字母。在丹麦是官方语言。

爱尔兰语（Irish），使用拉丁字母。在爱尔兰是官方语言之一。

威尔士语（Welsh），使用拉丁字母。在威尔士使用，是官方语言之一。

芬兰语（Finnish），使用拉丁字母。在芬兰是官方语言。

冰岛语（Icelandic），使用拉丁字母。在冰岛是官方语言。

瑞典语（Swedish），使用拉丁字母。是瑞典的官方语言。

新挪威语（Norwegian Nynorsk），使用拉丁字母。在挪威与书面挪威语共同使用，属主流语言的一部分。

书面挪威语（Norwegian Bokmål），使用拉丁字母。在挪威使用，是主流语言的一部分。

日语（Japanese），使用日文字母。在日本是官方语言。

朝鲜语/韩语（Korean），使用韩字（Hangul）。在韩国和朝鲜是官方语言。

越南语（Vietnamese），使用拉丁字母。在越南是官方语言。

泰语（Thai），使用泰文字母。在泰国是官方语言。

印度尼西亚语（Indonesian），使用拉丁字母。是印度尼西亚的官方语言。

马来语（Malay），使用拉丁字母。是马来西亚等地的主要语言。

缅甸语（Burmese），使用缅甸字母。在缅甸是官方语言。

他加禄语（Tagalog），使用拉丁字母。菲律宾的主要语言之一。

高棉语（Khmer），使用高棉字母。在柬埔寨是官方语言。

老挝语（Lao），使用老挝字母。在老挝是官方语言。

印地语（Hindi），使用天城文（Devanagari）。是印度的官方语言之一。

孟加拉语（Bengali），使用孟加拉字母。在孟加拉国和印度西孟加拉邦是官方语言。

乌尔都语（Urdu），使用阿拉伯字母。在巴基斯坦是官方语言之一，也在印度使用。

尼泊尔语（Nepali），使用天城字母。在尼泊尔是官方语言。

希伯来语（Hebrew），使用希伯来字母。在以色列是官方语言。

土耳其语（Turkish），使用拉丁字母。在土耳其和塞浦路斯北部是官方语言。

波斯语（Persian），使用阿拉伯字母。在伊朗和塔吉克斯坦等地是官方语言。

波兰语（Polish），使用拉丁字母。在波兰是官方语言。

乌克兰语（Ukrainian），使用西里尔字母。在乌克兰是官方语言。

捷克语（Czech），使用拉丁字母。在捷克是官方语言。

罗马尼亚语（Romanian），使用拉丁字母。在罗马尼亚和摩尔多瓦是官方语言。

保加利亚语（Bulgarian），使用西里尔字母。在保加利亚是官方语言。

斯洛伐克语（Slovak），使用拉丁字母。在斯洛伐克是官方语言。

匈牙利语（Hungarian），使用拉丁字母。在匈牙利是官方语言。

斯洛文尼亚语（Slovenian），使用拉丁字母。在斯洛文尼亚是官方语言。

拉脱维亚语（Latvian），使用拉丁字母。在拉脱维亚是官方语言。

爱沙尼亚语（Estonian），使用拉丁字母。在爱沙尼亚是官方语言。

立陶宛语（Lithuanian），使用拉丁字母。在立陶宛是官方语言。

白俄罗斯语（Belarusian），使用西里尔字母。在白俄罗斯是官方语言之一。

希腊语（Greek），使用希腊字母。在希腊和塞浦路斯是官方语言。

克罗地亚语（Croatian），使用拉丁字母。在克罗地亚是官方语言。

马其顿语（Macedonian），使用西里尔字母。是北马其顿的官方语言。

马耳他语（Maltese），使用拉丁字母。在马耳他是官方语言。

塞尔维亚语（Serbian），使用西里尔字母。在塞尔维亚是官方语言。

波斯尼亚语（Bosnian），使用拉丁字母。在波斯尼亚和黑塞哥维那是官方语言之一。

格鲁吉亚语（Georgian），使用格鲁吉亚字母（Georgian script）。在格鲁吉亚是官方语言。

亚美尼亚语（Armenian），使用亚美尼亚字母。在亚美尼亚是官方语言。

北阿塞拜疆语（North Azerbaijani），使用拉丁字母。在阿塞拜疆是官方语言。

哈萨克语（Kazakh），使用西里尔字母。在哈萨克斯坦是官方语言。

北乌兹别克语（Northern Uzbek），使用拉丁字母。在乌兹别克斯坦是官方语言。

塔吉克语（Tajik），使用西里尔字母。在塔吉克斯坦是官方语言。

斯瓦西里语（Swahili），使用拉丁字母。在东非许多国家是通用语或官方语言。

南非语（Afrikaans），使用拉丁字母。主要在南非和纳米比亚使用。

粤语（Cantonese），使用繁体字。主要在中国广东省、香港和澳门使用，是这些地区的主要语言之一。

卢森堡语（Luxembourgish），使用拉丁字母。在卢森堡和德国部分地区使用，是官方语言之一。

林堡语（Limburgish），使用拉丁字母。主要在荷兰、比利时和德国部分地区使用。

加泰罗尼亚语（Catalan），使用拉丁字母。在加泰罗尼亚和其他部分西班牙地区使用。

加利西亚语（Galician），使用拉丁字母。主要在西班牙加利西亚地区使用。

阿斯图里亚斯语（Asturian），使用拉丁字母。主要在西班牙阿斯图里亚斯地区使用。

巴斯克语（Basque），使用拉丁字母。主要在西班牙和法国的巴斯克地区使用，是西班牙巴斯克自治区的官方语言之一。

奥克语（Occitan），使用拉丁字母。主要在法国南部地区使用。

威尼斯语（Venetian），使用拉丁字母。主要在意大利威尼斯地区使用。

撒丁语（Sardinian），使用拉丁字母。主要在意大利撒丁岛使用。

西西里语（Sicilian），使用拉丁字母。主要在意大利西西里岛使用。

弗留利语（Friulian），使用拉丁字母。主要在意大利弗留利-威尼斯朱利亚使用。

隆巴底语（Lombard），使用拉丁字母。主要在意大利伦巴第地区使用。

利古里亚语（Ligurian），使用拉丁字母。主要在意大利利古里亚地区使用。

法罗语（Faroese），使用拉丁字母。主要在法罗群岛使用，是法罗群岛的官方语言之一。

托斯克阿尔巴尼亚语（Tosk Albanian），使用拉丁字母。主要是阿尔巴尼亚南部方言。

西里西亚语（Silesian），使用拉丁字母。主要在波兰使用。

巴什基尔语（Bashkir），使用西里尔字母。主要在俄罗斯巴什科尔托斯坦使用。

鞑靼语（Tatar），使用西里尔字母。主要在俄罗斯塔塔尔斯坦使用。

美索不达米亚阿拉伯语（Mesopotamian Arabic），使用阿拉伯字母。主要在伊拉克使用。

内志阿拉伯语（Najdi Arabic），使用阿拉伯字母。主要在沙特阿拉伯的内志地区使用。

埃及阿拉伯语（Egyptian Arabic），使用阿拉伯字母。主要在埃及使用。

黎凡特阿拉伯语（Levantine Arabic），使用阿拉伯字母。主要在叙利亚和黎巴嫩使用。

闪米特阿拉伯语（Ta'izzi-Adeni Arabic），使用阿拉伯字母。主要在也门和沙特阿拉伯的哈德拉莫区域使用。

达里语（Dari），使用阿拉伯字母。在阿富汗是官方语言之一。

突尼斯阿拉伯语（Tunisian Arabic），使用阿拉伯字母。主要在突尼斯使用。

摩洛哥阿拉伯语（Moroccan Arabic），使用阿拉伯字母。主要在摩洛哥使用。

克里奥尔语（Kabuverdianu），使用拉丁字母。主要在佛得角使用。

托克皮辛语（Tok Pisin），使用拉丁字母。在巴布亚新几内亚是主要的通用语之一。

意第绪（Eastern Yiddish），使用希伯来字母。主要在犹太社区中使用。

信德阿拉伯语（Sindhi），使用阿拉伯字母。在巴基斯坦信德省是官方语言之一。

僧伽罗语（Sinhala），使用僧伽罗字母。在斯里兰卡是官方语言之一。

泰卢固语（Telugu），使用泰卢固字母。在印度安得拉邦和特伦甘纳邦是官方语言之一。

旁遮普语（Punjabi），使用古尔穆奇字母。在印度旁遮普邦使用，是印度的官方语言之一。

泰米尔语（Tamil），使用泰米尔字母。在印度泰米尔纳德邦和斯里兰卡是官方语言之一。

古吉拉特语（Gujarati），使用古吉拉特字母。在印度古吉拉特邦是官方语言之一。

马拉雅拉姆语（Malayalam），使用马拉雅拉姆字母。在印度喀拉拉邦是官方语言之一。

马拉地语（Marathi），使用天城字母。在印度马哈拉施特拉邦是官方语言之一。

卡纳达语（Kannada），使用卡纳达字母。在印度卡纳塔克邦是官方语言之一。

马加拉语（Magahi），使用天城文本。主要在印度比哈尔邦使用。

奥里亚语（Oriya），使用乌尔都语字母。在印度奥迪沙邦是官方语言之一。

阿瓦德语（Awadhi），使用天城字母。主要在印度北方邦使用。

迈蒂利语（Maithili），使用天城字母。在印度比哈尔邦和尼泊尔特莱平原使用，是印度的官方语言之一。

阿萨姆语（Assamese），使用孟加拉字母。在印度阿萨姆邦是官方语言之一。

切蒂斯格尔语（Chhattisgarhi），使用天城字母。主要在印度切蒂斯格尔邦使用。

比哈尔语（Bhojpuri），使用天城字母。在印度和尼泊尔部分地区使用。

米南加保语（Minangkabau），使用拉丁字母。主要在印度尼西亚苏门答腊岛使用。

巴厘语（Balinese），使用拉丁字母。主要在印度尼西亚巴厘岛使用。

爪哇语（Javanese），使用拉丁字母（也惯用爪哇文字）。在印度尼西亚爪哇岛广泛使用。

班章语（Banjar），使用拉丁字母。主要在印度尼西亚加里曼丹岛使用。

巽他语（Sundanese），使用拉丁字母（虽然传统上使用巽他文字）。主要在印度尼西亚爪哇岛的西部使用。

宿务语（Cebuano），使用拉丁字母。主要在菲律宾宿务地区使用。

邦阿西楠语（Pangasinan），使用拉丁字母。主要在菲律宾邦阿西楠语省使用。

伊洛卡诺语（Iloko），使用拉丁字母。主要在菲律宾使用。

瓦莱语（Waray (Philippines)），使用拉丁字母。主要在菲律宾使用。

海地语（Haitian），使用拉丁字母。在海地是官方语言之一。

帕皮阿门托语（Papiamento），使用拉丁字母。主要在加勒比地区如阿鲁巴岛和库拉索岛使用。

回复格式：修复了之前版本存在的回复格式的问题，如异常 Markdown、中间截断、错误输出 boxed 等问题。

2025 年 4月发布的Qwen3 开源模型在思考模式下不支持非流式输出方式。

思考模式 | 非思考模式 | API 参考

模型名称

模式

上下文长度

最大输入

最大思维链长度

最大回复长度

输入成本

输出成本

（Token数）

（每百万Token）

qwen3-235b-a22b-thinking-2507

仅思考模式

131,072

126,976

81,920

32,768

$0.287

$2.868

qwen3-235b-a22b-instruct-2507

仅非思考模式

129,024

-

$1.147

qwen3-30b-a3b-thinking-2507

仅思考模式

126,976

81,920

$0.108

$1.076

qwen3-30b-a3b-instruct-2507

仅非思考模式

129,024

-

$0.431

qwen3-235b-a22b

非思考

129,024

-

16,384

$0.287

$1.147

思考

98,304

38,912

$2.868

qwen3-32b

非思考

129,024

-

$0.287

$1.147

思考

98,304

38,912

$2.868

qwen3-30b-a3b

非思考

129,024

-

$0.108

$0.431

思考

98,304

38,912

$1.076

qwen3-14b

非思考

129,024

-

8,192

$0.144

$0.574

思考

98,304

38,912

$1.434

qwen3-8b

非思考

129,024

-

$0.072

$0.287

思考

98,304

38,912

$0.717

qwen3-4b

非思考

129,024

-

$0.044

$0.173

思考

98,304

38,912

$0.431

qwen3-1.7b

非思考

32,768

30,720

-

$0.173

思考

28,672

与输入相加不超过30,720

$0.431

qwen3-0.6b

非思考

30,720

-

$0.173

思考

28,672

与输入相加不超过30,720

$0.431

对于 Qwen3 模型，开启思考模式时如果没有输出思考过程，按非思考模式价格进行收费。

QwQ-开源版

基于 Qwen2.5-32B 模型训练的 QwQ 推理模型，通过强化学习大幅度提升了模型推理能力。模型数学代码等核心指标（AIME 24/25、LiveCodeBench）以及部分通用指标（IFEval、LiveBench等）达到DeepSeek-R1 满血版水平，各指标均显著超过同样基于 Qwen2.5-32B 的 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B。使用方法｜API 参考

模型名称

上下文长度

最大输入

最大思维链长度

最大回复长度

输入成本

输出成本

（Token数）

（每百万Token）

qwq-32b

131,072

98,304

32,768

8,192

$0.287

$0.861

QwQ-Preview

qwq-32b-preview 模型是由 Qwen 团队于2024年开发的实验性研究模型，专注于增强 AI 推理能力，尤其是数学和编程领域。qwq-32b-preview 模型的局限性请参见QwQ官方博客。使用方法 | API参考｜在线体验

模型名称

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

（Token数）

（每百万Token）

qwq-32b-preview

32,768

30,720

16,384

$0.287

$0.861

Qwen2.5

Qwen2.5是Qwen大型语言模型系列。针对Qwen2.5，我们发布了一系列基础语言模型和指令调优语言模型，参数规模从5亿到720亿不等。Qwen2.5在Qwen2基础上进行了以下改进：

在我们最新的大规模数据集上进行预训练，包含多达18万亿个Token。

由于我们在这些领域的专业专家模型，模型的知识显著增多，编码和数学能力也大幅提高。

在遵循指令、生成长文本（超过8K个标记）、理解结构化数据（例如表格）和生成结构化输出（尤其是JSON）方面有显著改进。对系统提示的多样性更具弹性，增强了聊天机器人的角色扮演实现和条件设置。

支持超过29种语言，包括中文、英语、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。

使用方法 | API参考 | 在线体验

模型名称

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

（Token数）

（每百万Token）

qwen2.5-14b-instruct-1m

1,000,000

1,000,000

8,192

$0.144

$0.431

qwen2.5-7b-instruct-1m

$0.072

$0.144

qwen2.5-72b-instruct

131,072

129,024

$0.574

$1.721

qwen2.5-32b-instruct

$0.287

$0.861

qwen2.5-14b-instruct

$0.144

$0.431

qwen2.5-7b-instruct

$0.072

$0.144

qwen2.5-3b-instruct

32,768

30,720

$0.044

$0.130

qwen2.5-1.5b-instruct

限时免费

qwen2.5-0.5b-instruct

QVQ

qvq-72b-preview模型是由 Qwen 团队开发的实验性研究模型，专注于提升视觉推理能力，尤其在数学推理领域。qvq-72b-preview模型的局限性请参见QVQ官方博客。使用方法 | API参考

如果希望模型先输出思考过程再输出回答内容，请使用商业版模型QVQ。

模型名称

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

（Token数）

（每百万Token）

qvq-72b-preview

32,768

16,384

单图最大16384

16,384

$1.721

$5.161

Qwen-Omni

基于Qwen2.5训练的全新多模态理解生成大模型，支持文本、图像、语音、视频输入理解，具备文本和语音同时流式生成的能力，多模态内容理解速度显著提升。使用方法｜API 参考

模型名称

上下文长度

最大输入

最大输出

（Token数）

qwen2.5-omni-7b

32,768

30,720

2,048

输入与输出的计费规则如下：

输入计费项

单价（每百万 Token）

输入：文本

$0.087

输入：音频

$5.448

输入：图片/视频

$0.287

输出计费项

单价（每百万 Token）

输出：文本

$0.345（输入仅包含文本时）

$0.861（输入包含图片/音频/视频时）

输出：文本+音频

$10.895（音频）

输出的文本不计费。

计费示例：某次请求输入了1000 Token 的文本和1000 Token 的图片，输出了1000 Token 的文本和1000 Token 的音频，则该请求花费：$0.000087（文本输入）+ $0.000287（图片输入）+ $0.010895（音频输出）。

Qwen-VL

阿里云的通义千问VL开源版。使用方法 | API参考

其中，Qwen2.5-VL在Qwen2-VL的基础上做了如下改进：

感知更丰富的世界：Qwen2.5-VL不仅擅长识别常见物体，如花、鸟、鱼和昆虫等，还能分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局等。

长视频理解能力：支持对长视频文件（最长10分钟）进行理解，具备通过精准定位相关视频片段来捕捉事件的新能力

视觉定位：Qwen2.5-VL可通过生成bounding box（矩形框的左上角和右下角坐标）或者point（矩形框的中心点坐标）来准确定位图像中的物体，并能够为坐标和属性提供稳定的JSON输出。

结构化输出：可支持对发票、表单、表格等数据进行结构化输出，惠及金融、商业等领域的应用。

模型名称

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

（Token数）

（每百万Token）

qwen2.5-vl-72b-instruct 

131,072

129,024

单图最大16384

8,192

$2.294

$6.881

qwen2.5-vl-32b-instruct

$1.147

$3.441

qwen2.5-vl-7b-instruct

$0.287

$0.717

qwen2.5-vl-3b-instruct

$0.173

$0.517

qwen2-vl-72b-instruct

32,768

30,720

单图最大16384

2,048

$2.294

$6.881

qwen2-vl-7b-instruct

32,000

30,000

单图最大16384

2,000

限时免费

qwen2-vl-2b-instruct

Qwen-Math

基于Qwen模型构建的专门用于数学解题的语言模型。Qwen2.5-Math支持中文和英文，并整合了多种推理方法，包括CoT（Chain of Thought）、PoT（Program of Thought）和 TIR（Tool-Integrated Reasoning）。使用方法 | API参考 | 在线体验

模型名称

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

（Token数）

（每百万Token）

qwen2.5-math-72b-instruct

4,096

3,072

3,072

$0.574

$1.721

qwen2.5-math-7b-instruct

$0.144

$0.287

qwen2.5-math-1.5b-instruct

限时免费

Qwen-Coder

通义千问代码模型开源版。最新的 qwen3-coder-480b-a35b-instruct 是基于 Qwen3 的代码生成模型，具有强大的Coding Agent能力，擅长工具调用和环境交互，能够实现自主编程、代码能力卓越的同时兼具通用能力。使用方法 | API参考 | 在线体验

模型名称

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

（Token数）

（每百万Token）

qwen3-coder-480b-a35b-instruct

262,144

204,800

65,536

阶梯计价，请参见表格下方说明。

qwen3-coder-30b-a3b-instruct

qwen2.5-coder-32b-instruct

131,072

129,024

8,192

$0.287

$0.861

qwen2.5-coder-14b-instruct

qwen2.5-coder-7b-instruct

$0.144

$0.287

qwen2.5-coder-3b-instruct

32,768

30,720

限时免费体验

qwen2.5-coder-1.5b-instruct

qwen2.5-coder-0.5b-instruct

qwen3-coder-480b-a35b-instruct 与 qwen3-coder-30b-a3b-instruct 根据本次请求输入的 Token数，采取阶梯计费。

模型名称

输入 Token 数

输入成本（每百万Token）

输出成本（每百万Token）

qwen3-coder-480b-a35b-instruct

0-32K

$0.861

$3.441

32K-128K

$1.291

$5.161

128K-200K

$2.151

$8.602

qwen3-coder-30b-a3b-instruct

0-32K

$0.216

$0.861

32K-128K

$0.323

$1.291

128K-200K

$0.538

$2.151

基础限流

关于模型的限流条件，请参见限流。

网址：通义千问大语言模型介绍 https://klqsh.com/news/view/237176

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