AI教研助手：献给教师的智慧锦囊

发布时间：2025-09-25 09:12

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伴随着人工智能大模型的“爆发式”发展，新一轮的课堂教学体系重塑与生态革新已然开启。在第41个教师节来临之际，我市智能研修平台正式推出3.0版本，通过三大模块创新为教师减负增效：

一、AI 教研助手：教师的“专属教研智囊”

平台全新推出的 AI 教研助手，依托通义千问与 deepseek 满血版大模型的强大能力，构建了全方位的课堂分析体系。它能对课堂综合情况、教学方法、课堂活动及师生问答进行智能化拆解分析，教师可通过对话形式深入追问教学细节 —— 例如“某一教学环节中师生互动的有效性如何”“哪种课堂活动更能提升学生参与度”等，精准定位教学中的优势与待改进点。

更便捷的是，该功能支持一键导出分析报告与对话记录，让教师无需手动整理数据，就能快速完成 “自我诊断、智能评价、科学提升” 的教研闭环，如同拥有了一位时刻在线的 “教研智囊”，助力每一位教师精准把脉课堂，优化教学策略。

二、师生行为分析：用数据“透视”教学，支撑因材施教

为打破传统教研 “凭经验判断”的局限，平台构建了更精细的师生行为分析体系。该体系涵盖 10 个 AI 数据板块、140 余项 AI 分析指标，并清晰划分为三类数据：

教学过程切片型 AI 数据：聚焦课堂关键环节，如某一知识点的讲授、小组讨论的开展等，实现 “微观层面” 的教学过程拆解；

课堂整体统计型 AI 数据：呈现课堂整体情况，如教师讲授时长、学生活动占比等，把握课堂宏观节奏；

教学内容解析型 AI 数据：深入分析教学内容的重难点覆盖、知识逻辑连贯性等，优化教学内容设计。

同时，平台重新定义了 6 类教师行为（板书、讲授、巡视、提问、演示、互动）与 6 类学生行为（读写、举手、听讲、讨论、展示、思考），新增 “抬头率曲线” 等可视化工具，让抽象的教学行为转化为直观的数据趋势。在师生对话分析上，平台进一步优化：将原有单一饼图升级为 “师生对话时长分布图” 与 “学生应答时长分布图”，并新增 “学生个体应答次数与时长分析模块”，教师可清晰看到每位学生的课堂参与度，为制定 “因材施教” 策略提供精准的数据支撑。