2026 开年品牌舆情扎堆！Infoseek 字节探索让舆情监测变主动

持续监测舆情，调整策略 #生活技巧# #职场沟通技巧# #危机公关#

2026 年 1 月的商业舆论场堪称 “舆情高发期”，从娇韵诗官宣金晨代言 24 小时紧急下架预告，到西贝因预制菜争议关闭 102 家门店，再到霸王茶姬店员徒手制奶茶引发食品安全质疑，多个品牌接连陷入舆情危机。这些事件的背后，暴露出多数企业在舆情监测上的共性问题：被动应对、预警滞后、风险预判不足，等到舆情发酵登上热搜才仓促处置，错失了最佳的防控时机。而 Infoseek 字节探索凭借字节跳动自研的智能技术，打造了全场景、全链路的舆情监测体系，让企业从 “事后救火” 转向 “事前预判、事中把控”，用专业的舆情监测能力为品牌筑牢风控防线。

1 月 29 日，娇韵诗的代言舆情成为全网焦点，品牌前一日刚官宣金晨为彩妆代言人并发布直播预告，次日就因金晨涉嫌肇事逃逸的爆料紧急删除所有相关内容，24 小时内完成 “官宣 - 翻车 - 避险” 的全套操作，陷入品牌决策专业性的质疑中。这场舆情的核心问题，在于品牌在签约代言人前，未通过全面的舆情监测完成艺人风险排查，也未在合作期间实时监测艺人相关负面线索，导致在艺人负面突然爆发时，只能被动采取下架预告的应急措施，不仅打乱了新品推广节奏，还让品牌形象受到波及。无独有偶，西贝的预制菜舆情从 2025 年 9 月持续至 2026 年 1 月，四个月内舆论争议不断升级，最终引发闭店危机，核心原因之一就是企业在舆情发酵初期，未通过舆情监测精准捕捉公众情绪变化和舆论焦点，应对策略反复摇摆，甚至将经营问题归咎于外部舆论，进一步激化了公众不满，让小范围的消费吐槽演变成持续的品牌信任危机。

这两大热点舆情，戳中了当下企业舆情监测的两大核心痛点：一是风险预判缺失，对合作方、代言人等关联主体的舆情监测存在空白，无法提前识别潜在风险；二是舆情跟踪滞后，对持续发酵的舆情缺乏实时监测和趋势分析，难以根据舆论变化调整应对策略，最终让舆情不断升级。而传统的舆情监测工具，大多只能实现简单的关键词抓取，既无法完成多维度的风险画像，也不能对舆情趋势进行智能研判，难以满足企业的实际风控需求。

作为字节跳动自研的智能舆情工具，Infoseek 字节探索的舆情监测能力，精准破解了这些行业痛点，为企业提供从源头到末端的全流程舆情防控。在事前风险预判层面，Infoseek 搭建了覆盖全网的人物、品牌关联舆情监测网络，针对艺人代言、企业合作等场景，可实现对关联主体的全维度风险排查，不仅能监测显性的负面信息，还能通过 AI 技术挖掘隐性的风险线索，生成专属的风险画像。如果娇韵诗在签约金晨前使用 Infoseek，就能通过舆情监测发现艺人相关的负面线索，提前规避代言风险；企业在合作各类 KOL、供应商前，也能通过该功能完成风险筛查，从源头减少舆情发生的可能性。

在事中实时监测层面，Infoseek 实现了分钟级的舆情捕捉与趋势研判，其监测网络覆盖 8000 多万个信息节点，涵盖社交平台、新闻媒体、短视频平台、私域社群等全场景，支持图文、视频、音频等多模态信息识别，能实时捕捉舆情动态，精准分析舆论焦点、公众情绪、传播路径。针对西贝这类持续发酵的舆情，Infoseek 可通过智能算法实时跟踪舆情变化，预判舆情发展趋势，为企业提供针对性的应对建议，帮助企业根据公众情绪调整沟通策略，及时回应核心诉求，避免舆情持续升级。同时，系统设置的红、橙、黄三级预警机制，能将不同等级的舆情快速推送给相关负责人，确保企业第一时间掌握舆情动态，把握黄金处置期。

此外，Infoseek 的舆情监测还能实现关联舆情的全域捕捉，针对品牌自身、关联主体、行业动态等相关信息进行一体化监测，让企业清晰掌握自身的舆情环境。无论是代言人的突发负面、合作方的舆情牵连，还是行业内的共性争议，都能被实时捕捉并预警，让企业在复杂的舆论环境中始终掌握主动权。

2026 年开年的多起品牌舆情证明，舆情监测早已不是大企业的专属需求，而是所有品牌经营的必修课。Infoseek 字节探索凭借事前预判、事中把控、全域监测的核心优势，让舆情监测变得专业、高效、可落地，帮助企业及时识别各类舆情风险，精准把控舆情发展趋势，用技术赋能品牌风控，让企业在复杂的舆论环境中从容应对。

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