ControlNet 和 T2I

发布时间：2026-03-01 23:34

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请注意，在这些示例中，原始图像直接传递给 ControlNet/T2I 适配器。

每个 ControlNet/T2I 适配器需要传递给它的图像具有特定格式，如深度图、边缘检测图等，这取决于具体模型，如果您想获得好的结果。

ControlNetApply 节点不会为您将常规图像转换为深度图、边缘检测图等。您将需要单独做这些转换，或使用您可以在这里open in new window找到的节点来预处理您的图像。

您可以在这里找到最新的 controlnet 模型文件：原始版本open in new window 或较小的 fp16 safetensors 版本open in new window

对于 SDXL，stability.ai 发布了 Control Loras，您可以在这里（rank256）open in new window 或 rank128）open in new window找到。它们的使用方式与常规 ControlNet 模型文件完全相同（放在同一目录中）。

ControlNet 模型文件放在 ComfyUI/models/controlnet 目录中。

涂鸦 ControlNet

这是一个如何使用 controlnets 的简单示例，此示例使用涂鸦 controlnet 和 AnythingV3 模型。您可以在 ComfyUIopen in new window 中加载此图像以获得完整的工作流程。

示例

这是我用于此工作流程的输入图像：

T2I-适配器与 ControlNets

T2I-适配器比 ControlNets 高效得多，因此我强烈推荐它们。ControlNets 会显著降低生成速度，而 T2I-适配器几乎不会对生成速度产生负面影响。

在 ControlNets 中，ControlNet 模型每次迭代都会运行一次。对于 T2I-适配器，模型总共只运行一次。

T2I-适配器的使用方式与 ControlNets 在 ComfyUI 中的使用方式相同：使用 ControlNetLoader 节点。

这是将在此示例中使用的输入图像来源open in new window：

这是如何使用深度 T2I-适配器的示例：

示例

这是如何使用深度 Controlnet 的示例。请注意，此示例使用 DiffControlNetLoader 节点，因为所使用的 controlnet 是一个差异 control net。差异 controlnets 需要正确加载模型的权重。加载常规 controlnet 模型时，DiffControlNetLoader 节点的行为与 ControlNetLoader 节点相同。