《智能商业》读书笔记本.docx

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《智能商业》读书笔记本 《智能商业》读书笔记本 书作者曾鸣，在2003年成为阿里巴巴的战略顾问，后于2006年全职加入阿里巴巴，担任“总参谋长”一职，参与公司整体战略的制定和执行，目前曾鸣还担任湖畔大学的“教育长”一职。 本书中，曾鸣试图勾勒的是关于未来商业的大蓝图，提出了“智能商业”的概念，以及实现智能商业所需要具备的DNA双螺旋：网络协同+数据智能，并在此基础上延伸阐述了商业模式的变革、战略的变革，以及组织架构的变革。 由于受篇幅限制，本文将抓大放小，重点分享本书的核心观点给大家。 1 何为智能商业? 当今时代，正经历着剧烈的变革和转型，我们回头看1997年~2017年全世界市值排名前10名的公司榜单，只有2家公司一直在榜上，一家是石油公司，另一家是微软，而在2007年~2017年这10年里，除了微软和石油公司，其他8家公司都是第一次上榜，其中有6家是互联网公司。 这些互联网企业，究竟做对了什么?曾鸣总结出三个维度，分别是： 1)在线化——身处互联网时代，你有没有联网，是最重要的一步，只有在线了，互联网的所有优势才能为你所用;我们经历了PC互联网和移动互联网，而IoT(物联网)毫无疑问会是下一轮在线化的巨大机会，物理世界中的一切都会在虚拟世界中得到映射，IoT将极大地扩大智能商业的边界; 2)智能化——数据与算法构成了智能的基本要素;“搜索”是第一款大规模商业应用的智能服务(以谷歌为例，任何人只要在搜索框输入一个关键词，就能让全世界的知识为你所用，这在当时是一个了不起的突破);智能服务的第二个核心产品是“推荐”(亚马逊可以说是这一领域的开山鼻祖，这也是它能在营销端获得巨大突破最重要的基础;今日头条也是走在智能化这条路上，它从传统的内容搜索走向内容推荐，并在这个点上打穿，成就了自己近几年的爆发式增长;滴滴完成了打车服务的在线化，在智能手机广泛普及的基础上，借助LBS，通过算法优化，也成为了一种智能服务); 3)网络化——几乎每一个行业都会经历一个从传统、封闭、线性的供应链，走向开放、价值协同网的完整过程; 曾鸣将这一批具有代表性的互联网企业统称为“智能商业”，之所以称为智能商业，是因为他们具备几个非常典型的特征，是传统企业所不具备的： 1)利用互联网跟算法的优势，能低成本实时地服务海量用户; 2)能满足每一个用户的个性化需求(搜索是基于你过去的搜索记录和你的一些性格特征背景，根据你输入的关键词，它给你的内容都不一样;淘宝也是做到了千人千面，让每个人看到的页面都不一样，而且是实时更新的，当你浏览完一些商品并再次登陆时，你看到的商品已经是根据全网的数据，按照你的需求和特征又做了一次调优); 3)服务自我更新和提升的速度非常快(基于人工智能技术这20年的高速发展，在某些领域，机器已经拥有强大的学习能力); 2 智能商业的DNA双螺旋? 进一步阐述，曾鸣认为智能商业最重要的两个组成部分分别是“网络协同”跟“数据智能”，网络协同推动数据智能的发展，同时数据智能也反向成为网络协同扩张不可或缺的助力，两者共同构成了智能商业的DNA双螺旋。 1)网络协同：以前我们解决一个问题，通常需要通过命令、科层制或者在简单市场中通过价格信号进行调整，但今天更多的是通过大规模、并发、多角色的实时互动加以实现。 例如维基百科，是一个非常开放的知识共享平台，原则上全世界任何人都可以在上面贡献自己的思想，在没有中央权威、没有传统命令机制的情况下，全世界的互联网用户共同建立了全面且庞大的实时知识库。 再比如淘宝，最开始是一个简单的连通买家和卖家的双边网络，随着发展的深入，旺旺加强了卖家和买家的互动，评价体系加强了买家之间的互动，帮派论坛加强了卖家之间的互动，此外支付宝的出现，本质上也是通过解决中间交易环节的信任问题而促进直连互动能更好地发生;而后，当越来越多店主开始希望自己的店铺页面更美观更独特，更能吸引买家时，店铺装修市场随之产生;当宽带不断提速，淘宝开始以图片销售为主要的模式时，自然产生了海量的模特需求，淘女郎应需而生。此外，还有类似淘宝客、导购达人、快递物流、客服等角色接连产生……不知不觉间，淘宝就演化成为了一个高度网络协同的生态体，由多个双边网络叠加而成。 2)数据智能：本质是由机器取代人直接做决策。 在曾鸣看来，要把数据智能融入具体商业，需要做好三件事： A、数据化——记录数据，对客户进行全方位临摹 B、算法化——提炼数据，获得消费者洞察 C、产品化——真正把用户、数据、算法连接起来的载体就是产品 以上三者也可以进一步理解为“端+云”：端就是产品，是与用户完成个性化、实时、海量互动的端口，它不仅直接关系到用户体验，同时使数据记录及用户反馈的闭环得以发生;云则是涉及到数据聚合，算法计算的平台，它通过算法优化，更好地揣摩用户需求，进而反过来提升用户体验(一

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