泰坦尼克号生存预测（有答案版）

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概述

数据文档

背景描述

Titanic数据集是非常适合数据科学和机器学习新手入门练习的数据集。
数据集为1912年泰坦尼克号沉船事件中一些船员的个人信息以及存活状况。这些历史数据已经非分为训练集和测试集，你可以根据训练集训练出合适的模型并预测测试集中的存活状况。

另外，添加了测试集的ground_truth，方便大家与自己预测结果进行对比，从而对自己的工作有个客观的评价。

数据说明

数据描述

变量名 PassengerId Survived Pclass Name Sex Age SibSp Parch Ticket Fare Cabin Embarked 变量解释 乘客编号 乘客是否存活(0=NO 1=Yes) 乘客所在的船舱等级,(1=1st,2=2nd,3=3rd) 乘客姓名 乘客性别 乘客年龄 乘客的兄弟姐妹和配偶数量 乘客的父母与子女数量 票的编号 票价 座位号 乘客登船码头。 C = Cherbourg; Q = Queenstown; S = Southampton 数据类型 numeric categorical categorical string categorical categorical numeric numeric string numeric string categorical

数据来源

Titanic Competition : How top LB got their score - Kaggle

问题描述

数据科学竞赛入门

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@misc{titanic_ans7798, title = { 泰坦尼克号生存预测（有答案版） } author = { 王大毛 }, howpublished = { \url{https://www.heywhale.com/mw/dataset/5e785ba398d4a8002d2c2ce4} } year = { 2020 } }

网址：泰坦尼克号生存预测（有答案版） https://klqsh.com/news/view/155200

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