填补非洲猪瘟季节性知识空白的研究重点,从而改善非洲猪瘟的控制,EFSA Journal

发布时间:2025-09-04 04:06

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填补非洲猪瘟季节性知识空白的研究重点,从而改善非洲猪瘟的控制
EFSA Journal ( IF 3.3 ) Pub Date : 2021-04-19 , DOI: 10.2903/j.efsa.2021.6550
, Søren Saxmose Nielsen , Julio Alvarez , Dominique Joseph Bicout , Paolo Calistri , Klaus Depner , Julian Ashley Drewe , Bruno Garin‐Bastuji , Jose Luis Gonzales Rojas , Christian Gortázar Schmidt , Mette Herskin , Virginie Michel , Paolo Pasquali , Helen Claire Roberts , Liisa Helena Sihvonen , Hans Spoolder , Karl Stahl , Antonio Velarde , Christoph Winckler , Sandra Blome , Anette Boklund , Anette Bøtner , Sofie Dhollander , Yves Van der Stede , Miguel Ángel Miranda Chueca


欧盟委员会要求 EFSA 根据 EFSA 在 2019 年发布的报告中发现的主要知识差距,提供四个研究领域调查的研究设计:i) 欧盟野猪和家猪中非洲猪瘟的季节性模式; ii) 野猪中的 ASF 流行病学; iii) ASF 病毒 (ASFV) 在环境中的存活和 iv) ASF 通过媒介传播。在本科学意见中,第一个研究领域涉及 ASF 季节性。因此,工作组和更广泛的 ASF 专家网络提出了五个研究目标,例如 ASF stop、ENETWILD、VectorNet、AHAW 网络和 AHAW 专家小组。在五个研究目标中,只有两个被优先考虑并详细阐述为一般方案/研究设计研究提案,即:1)监测欧盟成员国(MS)非洲猪瘟爆发的牛群发病率和2)调查潜在的(季节性)非洲猪瘟侵入不同猪群类型和/或规模的家猪群的危险因素。为了监测不同猪群类型的发病率,除了 ASF 监测数据外,建议收集猪群数据,至少描述每个猪场从受影响的 MS 入侵第一刻起的以下参数: 猪的数量(例如数量)种猪、母猪和公猪、断奶猪和育肥猪的数量)以及农场的位置和类型(包括农场和室外/室内生产实施的生物安全水平的详细信息)。我们建议通过为此目的开发的 SIGMA 数据模型收集所有受 ASF 影响的 MS 的数据。为了调查非洲猪瘟入侵家猪群的潜在危险因素,我们建议采用匹配的病例对照设计。 这样的研究设计可以回顾性或前瞻性地进行。 SIGMA 数据模型中收集的猪群数据和 ASF 监测数据可用于识别病例猪场和对照猪场。

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更新日期:2021-04-19

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