MindStudio 全流程开发工具链

了解软件工程流程，如敏捷开发和测试驱动开发。 #生活技巧# #工作学习技巧# #编程学习路径#

MindStudio 全流程工具链

命令行工具集

训练开发

分析迁移

精度调试

性能调优

推理开发

模型转换

模型压缩

精度调试

性能调优

算子开发

算子设计

异常检测

算子调优

算子调试

算子工程

可视化工具

MindStudio Insight

训练开发： 开发更简单

提供友好的编程开发体系及端到端的训练工具链，支撑一站式高效开发

关键特性

精度调试

训练开发推理开发

提供数据dump、溢出检测和精度比对等精度调试能力，输出精度相关调测信息，辅助用户快速定界定位模型精度问题根因

数据dump功能支持获取模型中间层输入、输出等精度调测数据

溢出检测支持自动检测模型运行过程溢出以及INF/NAN异常值检测

精度比对功能支持模型中间层数据与GPU/CPU比对，输出精度评估指标

性能调优

训练开发推理开发

支持从AI框架、接口下发、算子执行、集合通信全流程调用的性能数据的统计，并呈现接口、算子执行、集合通信耗时的流水trace图，同时支持获取系统整机的内存、CPU及各硬件带宽的性能数据

支持通过MindStudio Insight / MindStudio TensorBoard Plugin进行单机及集群数据的可视化呈现，从计算、通信、调度等多个维度的展示性能分析结果

上板调试

算子开发

提供异常检测、上板调试能力，使用户能准确感知算子代码运行状态，更快发现问题

仿真调试为无昇腾设备的用户提供调试能力

异常检测工具提供内存检测能力，支持多核程序下的内存问题的精准定位

上板调试提供基于昇腾设备的原生环境调试能力

学习资源

行业案例

昇腾MindStudio全流程工具链助力 移动智能家居解决方案快速上线

MindStudio推理调试调优工具、模型压缩工具助力解决智家中心模型适配精度问题与资源优化问题，保障模型快速部署，显著提升推理性能。昇腾联合中国移动，助力AI服务触手可及

昇腾MindStudio使能大规模集群性能调优效率显著提升

客户需求

客户的业务涉及语言大模型和多模态大模型，依赖大规模集群算力，需要有效识别集群性能瓶颈、提升性能以及高效定位问题的能力

解决方案

MindStudio系统调优工具为用户提供大规模集群动态性能采集和分析功能，能够在不干扰用户训练业务的情况下，实时收集和分析集群性能数据。通过使用专家建议，并结合集群性能数据可视化，使能客户快速识别性能瓶颈，显著提升了大规模集群的性能调优效率

收益

长稳训练性能调优效率

周级->天级

昇腾MindStudio助力自定义Ascend C高性能算子开发

客户需求

客户业务涉及推荐系统、OCR图文识别、NLP自然语言理解、搜索与排序等，涉及大规模集群场景训练和推理，需要进行自定义算子开发，对算子性能要求较高

解决方案

MindStudio算子开发工具为用户提供算子上板和仿真Profiling性能调优能力，使用msProf op和MindStudio Insight工具能够准确多元化展示算子性能数据，进行可视化性能调优。客户通过上板与仿真综合数据分析，快速定位算子性能瓶颈，大幅提高开发者性能分析与调优效率

收益

助力算子性能提升

20%~80%

调优效率

周级->天级

支持与帮助

网址：MindStudio 全流程开发工具链 https://klqsh.com/news/view/252301

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