基于SARIMA和Prophet模型的流行性感冒流行趋势预测与分析

发布时间:2026-01-09 19:47

决策模型6: 预测性分析,基于数据预测未来趋势 #生活技巧# #领导力技巧# #决策模型#

    基于SARIMA和Prophet模型的流行性感冒流行趋势预测与分析Prediction and analysis of influenza epidemic trend based on SARIMA and Prophet models             

邮箱:

作者:董贝贝; 孙亚敏; 华伟玉; 李梦瑶; 何斌; 刘锋作者地址:来源出版物:首都公共卫生卷:19期:2关键词:流感样病例流行性感冒SARIMA模型Prophet模型预测摘要:

目的:分析中国全国流感样病例(ILI)流感阳性率的变化趋势,比较季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA)和Prophet模型的预测效果,为流感的防控提供科学依据。方法:由于流感在中国南北方的流行特征具有差异,利用中国全国(以下简称全国)、南方地区和北方地区2015-2024年每周ILI的流感阳性率,构建SARIMA和Prophet模型进行预测,训练集为2015-2023年第1-52周数据,测试


     

查看主题词相同的文献,请选择:
*流感, 人
*模型, 理论
病例报告
中国


无相关文献信息


查看相同作者发表的文献,请选择:
董贝贝
孙亚敏
华伟玉
李梦瑶
何斌
刘锋

网址:基于SARIMA和Prophet模型的流行性感冒流行趋势预测与分析 https://klqsh.com/news/view/309845

相关内容

Python中Prophet如何预测
流行趋势分析与预测
流行趋势分析
流行趋势分析报告.pptx
服装流行分析与预测
2023年服装流行趋势分析
流行趋势分析 课程教学大纲.pdf
服装设计创意与流行趋势分析报告.docx
服装设计流行趋势与市场分析.docx
服装设计流行趋势分析与产品开发指南.docx

随便看看