名副其实的《统计的乐趣》，为我带来乐趣与见识

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这篇影评可能有剧透

1.致敬大师——Hans Rosling Professor。

真是一个有激情、热爱所讲内容的优秀讲者。

倘若大学教师们能有其部分之精神，那么学生的“入门”将大大改善（当然责任不仅在于教师）。

另外，能从片中的许多采访者身上，看到他们的“乐在其中”，热爱其工作。

2.片中涉及的统计学相关概念：

分布曲线、南丁格尔、可视化、相关性分析、数据存储单位、应用（机器翻译、天文学、人类网络情感等）

3.想法：

人类的统计学动力之一，是否源自人性中的“收藏欲”？

例如，对于不少初级学习者而言，常常在着手学习某项技能时，容易掉进一个陷阱——“花费大量时间收集资源且动力十足，而收集完毕后，却常常花费少量时间利用资源且动力不足”。

此例中，这类人的“收藏欲”大，但实际效果不佳。

4.摘录一语：

What a good scientist does, if he comes with a correlation, is try as hard as she or he possibly can to disprove it, to break it down, to get rid of it, to try and refute it.

And if it withstands all those efforts at demolishing it, and it is still standing up, then, cautiously, you say, "We really might have something here".

合格的科学家在进行相关性分析时，会尽其所能去否定所证命题，要尽力反驳它，证明它是错误的。

而到最后，如果反驳这个命题的所有努力全都失败，而这个命题依旧成立时，我们才可以谨慎地说，这可能是正确的答案。

5.拓展。

1).Hans Rosling教授相关资料：

维基百科介绍：https://en.wikipedia.org/wiki/Hans_Rosling

TED演讲：https://www.ted.com/speakers/hans_rosling

2).此片在docuwiki上的网址：http://docuwiki.net/index.php?title=The_Joy_of_Stats

从中可以做出相应的拓展。

3).观看B站网址：https://www.bilibili.com/video/av1503473/

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